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什么是死锁，以及代码
private LockUtils(){ } public static boolean lock(String lockName){//lockName可以为共享变量名，也可以为方法名，主要是用于模拟锁信息 System.out.println(Thread.currentThread() + "开始尝试加锁！"); Long result = RedisPoolUtil.setnx(lockName, String.valueOf(S从零到一编码实现Redis分布式锁
有的同学，就是这么尿性。也能理解，不自己弄一下，怎么能理解透彻，那就一起来搞一下呗！ 使用场景和选型 分布式多节点的部署方式，使得共享变量有可能被同时操作，遇到有数据一致性要求的情况，就需要采取全局锁定的措施来保障并发操作下的一致性要求，如，库存扣减操作、同一个商品的上下架和更分布式锁:Redisson源码解析-FairLock
分布式锁:Redisson源码解析-FairLock 一、FairLock是什么核心概念代码实现提出问题加锁释放锁 二、源码解析初始化加锁Lua脚本剖析加锁的流程图加锁的场景图公平加锁中的特性排队加锁获取锁超时自动释放锁自动刷新超时时间 锁释放 一、FairLock是什么 前面的篇章中，我基于Spring aop 和 redisson 实现分布式锁（灵活设置lockName）
1. 阅读本文时，您应该已经了解的内容 Spring boot框架基本使用（我这里使用的是spring cloud分布式框架）aop的基本原理了解redisson分布式锁机制对反射和注解使用有足够的了解 如果对以上内容了解不足，阅读本文会比较吃力。（第一次写，有不合适或者更优解的地方欢迎指正）。 2. 实现效果（Redisson（一）：分布式下高并发的问题
Redis分布式锁实现高并发情境下出现的问题锁续命 Redis分布式锁 为什么要用到分布式锁呢？ 对于单机项目来说，不需要使用到分布式锁，只要使用自己JVM的锁就够用了，但是当项目搭上了集群之后，同个项目是有几个实例去对外提供服务的，那么就需要使用分布式锁，本质来说分布式锁就Mutex就是资源数目为1的Semaphore
在 PV 原语中的资源数目 s， 信号量 Semaphore 就是 Linux 内核的对 PV 原语中 P(s) V(s) 操作的封装， 而 Mutex 其实就是 一个特殊的 信号量 Semaphore， 也就是 Semaphore 的 count 为 1 时的情况， 也就是说 Mutex 就是 PV 原语中的资源数目 s 为 1 的情况。 https://github.com/tzookeeper分布式锁
首先搭建zookeeper集群docker-compose.ymlversion: '2'networks: zk: services: zk1: image: zookeeper:3.4 container_name: zk1 networks: - zk ports: - "21811:2181" environment:redisson 实现分布式锁
使用场景：如日常的抢票、淘宝商品数量，这是最常见的例子，因为他们的系统都是负载均衡的即是部署多个相同的服务，这样就会造成平常的synchronized 锁达不到同步的目的，这时redisson就是一个很好的处理工具 1、编写配置文件 @Bean public RedissonClient redissonClient(){ Redisson为什么使用中间件？如何实现Redis分布式锁以及缓存和消息队列常见问题
中间件 什么是中间件 用户量增加时对应用程序做横向扩展的架构趋势，比如：MySQL读写分离或对MySQL表进行横向和纵向拆分。即将应用程序的单个节点拆分成多个节点，用户登录到不同节点后产生的连接session，通过采用中间一个共享的介质去存储多节点的会话。 企业级应用中常用的中间件主zookeeper分布式锁
首先搭建zookeeper集群docker-compose.yml version: '2' networks: zk: services: zk1: image: zookeeper:3.4 container_name: zk1 networks: - zk ports: - "21811:2181" environment: ZOO_MY_ID: 1 ZO利用redis 分布式锁 解决集群环境下多次定时任务执行
定时任务： @Scheduled(cron= "0 39 3 * * *") public void getAllUnSignData(){ //检查任务锁,若其它节点的相同定时任务已经执行，则该节点的任务执行一个空任务，否则设置锁并执行该任务 String timerName = this.getClass().getName()+Thread.currentThread()