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微服务-分布式锁（三）-Zookeeper方案

Apache-Curator 如上借助于临时顺序节点，可以避免同时多个节点的并发竞争锁，缓解了服务端压力。这种实现方式所有加锁请求都进行排队加锁，是公平锁的具体实现。Apache-Curator中提供的常见锁有如下： InterProcessMutex：就是公平锁的实现。可重入、独占锁 InterProcessSemaphoreMutex：

python学习day39笔记

死锁 指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而导致的一种互相等待的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去 此时称系统处于死锁状态，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程 死锁典型问题 科学家吃面问题 一桌科学家吃面，桌上有两个叉子，吃面需要两个叉子，一个科学家抢

活锁

目录 1、活锁的概念 2、活锁代码示例 2.1 代码示例 2.2 程序运行结果 3、解决活锁的两种方案 3.1 重试时休眠一个随机时间再进行重试 3.2 严格控制获取资源的顺序 1、活锁的概念        概念与定义：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因不断地尝试性获取资源而造成

Mysql——数据库表锁、行锁

表锁 偏向MyISAM，开销小，加锁快，无死锁，锁粒度大，发生锁冲突的概率较高，并发度较低。 表锁分析 测试表，用于表加锁后的读写可能性验证 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_lock ( id INT(10) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `name` VARCHAR(24) NOT NULL DE

手写java死锁，java命令查看死锁

类Thread1 package github.write.funding2.Write; public class Thread1 implements Runnable { private Object lock1; private Object lock2; public Thread1(Object lock1, Object lock2) { this.lock1 = lock1; this.lock2 = lock2; }

java死锁分析

1编写死锁案列，运行 package com.thread.thread.deadLock;public class DeadLockTest { public static String objA = "strA"; public static String objB = "strB"; public static void main(String[] args){ Thread a = new Thread(new Lock1()); Thread b =

126 python高级 - 同步应用

多个线程有序执行 from threading import Thread,Lock from time import sleep class Task1(Thread): def run(self): while True: if lock1.acquire(): print("------Task 1 -----") sleep(0.5)

(python版)创建两个线程，其中一个输出1-52，另外一个输出A-Z。输出格式要求：12A 34B 56C 78D 依次类推

文章目录1. 代码实现2. 总结 1. 代码实现 import threading import time def f1(): """ 执行f1的时候需要锁住lock1，因此此前lock1必须处于已解锁状态，否则阻塞 只有当执行完毕一次f1之后，才能解锁lock2，f2才能继续执行 """ for i in range(1, 52, 2): # 锁住loc

多个线程通过互斥锁有序的执行

from threading import Thread,Lock from time import sleep class Task1(Thread): """y';]lopppdocstring for Task1""" def run(self): while 1: if lock1.acquire(): print("---task1----") sleep(1)