首页 > TAG信息列表 > lmdb
FATE学习：运行过程中产生的数据 概览
作为刚接触FATE的新人，尤其是工程向的，肯定很好奇FATE运行过程中，产生的日志都记录在哪里？运行过程中的模型和中间数据都保存在哪里？ 总的来看，FATE运行时产生数据包括如下几部分： db部分，记录和各项metircs，存在mysql(standalone 模式是sqlite)中。参见FATE学习：运行过程中产生的数据（StyleMapGAN | celeba_hq 风格迁移 - 图像编辑 测试 | 测试实验记录【二】
撰写： 墨理三生 接上篇博文： StyleMapGAN | 测试实验记录【一】 声明：本博文按照官方readMe步骤，对测试实验过程进行简洁记录，仅供参考，认真整理，请勿搬运 StyleMapGAN | celeba_hq 风格迁移 - 图像编辑 测试 | 测试实验记录【二】 StyleMapGAN 基于 StyleGAN2 改进Exploiting【lmdb库报错】ModuleNotFoundError: No module named ‘lmdb‘
跑深度学习代码时遇到报错 尝试conda install lmdb安装方式无法解决 直到查阅官方文档，找到如下解决办法，完美解决： https://anaconda.org/conda-forge/python-lmdb conda install -c conda-forge python-lmdb 注： 该方法只适合安装了conda的环境。 其他问题： 如果使用命令时报错Python LMDB的使用
在python中使用lmdb linux中，可以使用指令 pip install lmdb 安装lmdb包。 ---- lmdb 数据库文件生成 增 改 删 查 1、生成一个空的lmdb数据库文件 # -*- coding: utf-8 -*- import lmdb # 如果train文件夹下没有data.mbd或lock.mdb文件，则会生成一个空的，如果有，不会覆盖python-使非分布式数据库成为分布式数据库的步骤[专门讨论lmdb]
我正在处理lmdb,而lmdb确实非常快.但是它的一个问题是lmdb没有分发.每次我需要进行一些维护时,必须关闭lmdb,并且站点几个小时都无法使用.我正在研究使lmdb成为分布式数据库,并实现复制功能.到目前为止,最接近我的是netflix的dynomite代码库. 问题是它目前适用于redis和memcache,但linux-LMDB Windows数据库的最大大小
当我将最大数据库大小设置为5G时,在Windows上,即使我仅插入一小块数据,最终数据库文件大小也将变为5G.但是在linux上它可以正常工作,最终的数据库大小与我插入的数据量有关. 这是我用来设置最大数据库大小的API rc = :: mdb_env_set_mapsize(env,5 * 1024 * 1024 * 1024); Windows如何从numpy数组中读取图像到PIL图像？
我正在尝试通过执行以下操作从使用PIL的numpy数组读取图像： from PIL import Image import numpy as np #img is a np array with shape (3,256,256) Image.fromarray(img) 并收到以下错误： File "...Image.py", line 2155, in fromarray raise TypeError("Cannot handle this[转帖]influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了Bol
influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库，最新一两年才产生，但已经拥有极高的CTPN CRNN-Pytorch 银行卡号识别
通过利用keras以及一些自定义函数进行数据增强, CTPN进行文字定位，CRNN进行文字识别以及Flask Web实现银行卡号码识别 Github地址 由于我并不是机器学习方向，完成此项目只是学校课程需要 所以文章可能只是如何开始并完成这个项目，至于深层次的原理，推荐两篇中文博文 【OCR技术系列之五caffe 根据txt生成多标签LMDB数据
1. 前提: 已经准备好train.txt, test.txt文件, 格式如下 此处有坑, 如果是windows下生成txt, 换行符为\r\n, 需要替换成 \n才能在linux运行. 可以使用sed -i "s/\s*$//g" filename统一去掉, 具体参考除去文件中显示的^M符号 已经编译好了支持多标签的caffe, 具体见多标签caffecaffe运行时常见错误
这篇文章记录了我运行python时遇到的错误，以及我的解决方法，可能不够全面，欢迎大家一起讨论，补充 1. import caffe 报错：No module named caffe 原因：没有添加caffe/python目录到bash shell中 ，或者是添加了没有source 解决：在～/.bashrc文件中添加export PYTHONPATH="/home/caff