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表白神器 闪烁水晶小心心
其中的3中颜色~ 水晶透透的 npy一定稀饭！ clear;clc; x=linspace(-1.5,1.5,200); y=linspace(-1.5,1.5,200); z=linspace(-1.5,1.5,200); [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z); F=((-(X.^2).*(Z.^3)-(9/80).*(Y.^2).*(Z.^3))+0.5.*((X.^2)+(Y.^2)+(Z.^2)-1).^3); isosurface(F,0)np.linspace,numpy中的linspace(
import numpy as np x=np.linspace(1,10) y=np.linspace(1,10,num=10,retstep=True) print(x) print (y) 由结果可得，一般linspace生成含有50个数的等间隔数列，前两个参数是数列开始和结尾，第三个是数列中元素个数。retstep输出一个元组，元组的分别是生成的数列和数列的等间Ndarray 数组
目录NumPy Ndarray 介绍NumPy 创建数组利用 array() 函数创建数组利用arange()和linspace()函数创建 “等差数列” 数组创建 “指定数值填充” 的数组复制已有数组，创建指定数值的数组单位矩阵和对角矩阵logspace()函数创建 “等比数列” 数组NumPy Ndarray 数组属性 NumPy Ndarraymatplotlib使用
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 4 10:04:59 2019 @author: PC """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #pylab和pyplot的区别 ''' 1、pylab将numpy导入到了其命名空间中，这样会使得pylab表现的和matlab更加相似。 现在来说我们经【Matlab】xticks/xticklabels的用法
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/xticks.html % 指定x轴刻度值和标签 x = linspace(0, 10); y = x.^2; plot(x, y) xticks([0 5 10]) xticklabels({'x = 0', 'x = 5', 'x = 10'}) % 指定非均匀x轴刻度值 用数值标注刻度线 x = linspace(-5, 5); y = x.^2; plotMATLAB 生成多维高斯分布概率密度函数
1 clear all; 2 close all; 3 clc; 4 5 randn('seed',0); 6 %%一维高斯函数 7 mu=0; 8 sigma=1; 9 x=-6:0.1:6; 10 y=normpdf(x,mu,sigma); 11 plot(x,y); 12 figure; 13 14 %%二维或多维高斯函数 15 mu=[0 0]; 16 sigma=[0.3 0;0 0.35]; 17 [x y]=meshgrid(linspace(数组的创建
Numpy import numpy as np # 导入numpy库 arr1 = np.array([9,5,7,8]) # 创建一维数组# array([9, 5, 7, 8]) # 创建一维数组并指定元素类型为‘str’arr2 = np.array([-9,7,4,3],dtype='str') # array(['-9', '7', '4', '3'], dtype='<U2&#吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 从数值范围创建数组
import numpy as np x = np.arange(5) print (x) import numpy as np # 设置了 dtype x = np.arange(5, dtype = float) print (x) import numpy as np x = np.arange(10,20,2) print (x) import numpy as np a = np.linspace(1,10,10) print(a) import num吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：激活函数及其梯度
import tensorflow as tf a = tf.linspace(-10., 10., 10) a with tf.GradientTape() as tape: tape.watch(a) y = tf.sigmoid(a) grads = tape.gradient(y, [a]) grads a = tf.linspace(-5.,5.,10) a tf.tanh(a)deep_learning_Function_numpy.linspace()
numpy.linspace()等差数列函数 在numpy中的linspace()函数类似与arange()、range()函数； arange() 、range() 可以通过指定开始值、终值和步长创建一维等差数组，但其数组中不包含终值 通过 print(help(np.linspace)) 来查看linspace() 函数 注意： （1）np.linspace代表函数变量，帮统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论 | numpy.linspace()
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。 这个区间的端点可以任意的被排除在外。 Parameters(参数): start : scalar(标量) The starting value of the sequematplotlib系列——折线图
#数据准备 #numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x=np.linspace(0, 2* np.pi, 10) y=np.sin(x) #画线 #lw=线宽 #label=本条线的图例名称 #marker #markeredgewidth 或 mew line1=plt.plot(x,y,'g