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Joint Learning Architecture for Multiple Object Tracking and Trajectory Forecasting
JLA 论文标题：Joint Learning Architecture for Multiple Object Tracking and Trajectory Forecasting 论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.10543 论文源码：未开源 Introduction 本文介绍了一种用于多目标跟踪(MOT)和轨迹预测的联合学习架构(JLA)，**其目标是同时预测物体数学分析习题笔记
数学分析习题笔记 目录数学分析习题笔记第一章T1： 第一章 T1： \(设\lbrace a_n\rbrace且a_n\rightarrow a \in \Bbb R,又设\lbrace B_n \rbrace为正数列,c_n=\frac{a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n}{b_1+b_2+\cdots+b_n},求证\lbrace{c_n}\rbrace收敛\) \(令M=max\lbrace |a_i|\rbrace2021“MINIEYE杯”中国大学生算法设计超级联赛 第三场 赛后总结
1001.Bookshop 题意 给定一棵树，树上的点有点权\(a_{i}\)，每次给出一个询问\(x,y,w\)，表示对于一条从\(x\)到\(y\)的路径上的每个点做一次判定，若该点\(a_{i}\geq w\)，则使\(w=w-a_{i}\)，否则不做操作，最后查询走完路径后\(w\)的权值。 关键trick （markdown还不太会，摆烂）这题我们第