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比较python中的LBP
我生成了这样的纹理图像 我必须比较两个纹理.我用直方图比较法. image_file = 'output_ori.png' img_bgr = cv2.imread(image_file) height, width, channel = img_bgr.shape hist_lbp = cv2.calcHist([img_bgr], [0], None, [256], [0, 256]) print("second started") image_fi将模型状态从内存或python opencv中的字符串加载到FaceRecognizer中
是否可以从内存或字符串而不是从保存的文件加载FaceRecognizer的模型. API文档未显示“FromString或Buffer”版本. 当前代码从文件加载： model = cv2.createLBPHFaceRecognizer() model.load('model.xml') 更多背景.预先存储的模型存储在S3中.我不想从S3检索然后保存到磁盘才能使python – AttributeError：即使在安装opencv-contrib之后,’module’对象也没有属性’face’错误
我试图使用Python,OpenCv2和LBPH实现面部识别 (从HERE下载) 我的python版本是2.7.14PIP版本是9.0.3和OpenCV版本是3.4.0 我的代码是 import cv2 import numpy as np import NameFind # --- import the Haar cascades for face and eye ditection face_cascade = cv2.CascadeClass