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webpack优化环境配置 - 24.lazy loading
//懒加载: 当文件需要时才加载~//预加载: prefetch: 会在使用之前,提前加载js文件 (webpackPrefetch: true) //正常加载可以认为是并行加载(同一时间加载多个文件)。// 预加载: prefetch: 等其他资源加载完毕,浏览器空闲了,再偷偷加载资源。(但是兼容性差,只能在PC端一些高版本浏览器[Google] LeetCode 715 Range Module 线段树
A Range Module is a module that tracks ranges of numbers. Design a data structure to track the ranges represented as half-open intervals and query about them. A half-open interval [left, right) denotes all the real numbers x where left <= x < right.线段树
线段树真是太强啦! 用途 线段树不同与树状数组,他支持单点查询,单点修改,区间修改,区间查询,需要 \(4\) 个函数进行,分别为 \(build,updata,query,lazy\) 组成,即搭建,更新,查询,懒惰数组。 build 建树 定义一个数组,我们称为 \(tree\) 对于 \(tree_i\) 我们同样保留 \(4\) 个元素线段树 C++实现 树形式
网上看了一圈,看到几个都是用数组实现的 我用树结构重写了一遍 #ifndef SEGMENTTREE_H #define SEGMENTTREE_H #include <vector> template<typename T> class SegmentTree { public: SegmentTree(std::vector<T> &a) { int N = a.size(); this-[React] Route-based Splitting
Source: https://javascriptpatterns.vercel.app/patterns/performance-patterns/route-based-splitting If you're using react-router for navigation, you can wrap the Switch component in a React.Suspense, and import the routes using React.lazy. This automSpring Bean 详解
Spring Bean 详解 Ioc实例化Bean的三种方式 1 创建Bean 1 使用无参构造函数 这也是我们常用的一种。在默认情况下,它会通过反射调⽤⽆参构造函数来创建对象。如果类中没有⽆参构造函数,将创建 失败。 class: 为需要注册Bean类文件的位置 applicationContext.xml配置文件 测试类文艺平衡树
# 【模板】文艺平衡树 ## 题目描述 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个有序数列。 其中需要提供以下操作:翻转一个区间,例如原有序序列是 5 4 3 2 1,翻转区间是 [2,4] 的话,结果是 5 2 3 4 1。 ## 输入格式 第一行两个正整数 n,m,表示序列长度与操作个数。序列中第 i 项初始CF1477B Nezzar and Binary String
题目链接: 洛谷 Codeforces Solution 我一开始以为是道结论题,一直想贪心策略,后来卡了二十多分钟,感觉不行,赶紧换方法。 这题不能正着做,只能反过来,从答案串往原串推,因为正着做有后效性,十分恶心。反过来做以后,顺序就变了,即先改后看,对于每一次检查的区间 \([l,r]\),我们这次修改,一定要改webpack4.15.1 学习笔记(七) — 懒加载(Lazy Loading)
懒加载或者按需加载,是一种很好的优化网页或应用的方式。实际上是先把代码在一些逻辑断点处分离开,然后在一些代码块中完成某些操作后,立即引用或引用另外一些新的代码块。这样加快了应用的初始加载速度,减轻了它的总体体积,因为某些代码块可能永远不会被加载。 在代码拆分的例子基础上单例模式
单例模式有懒汉和饿汉两种形式: 懒汉 不占用内存,但是不是线程安全的,所以要加锁保证线程安全。 饿汉 开始就创建好了,所以会一直占用内存,但是它是线程安全的。 各有各的好,考虑具体需求使用 class Lazy { //懒汉式,先不创建 private static Lazy instance = nulinux sed基础命令详解
sed编辑器即流编辑器(stream editor),与普通交互式文本编辑器不同(比如vim),vim你可以通过键盘命令去交互式的插入、删除或替换数据中的文本;而流编辑器则会在编辑器处理数据之前基于预先提供的一组规则来编辑数据流。 操作过程: (1) 一次从输入中读取一行数据。(2) 根据所提供的编洛谷-P3178 树上操作
树上操作 树链剖分模板 - 子树区间加和 考虑到树链剖分的时候,一颗子树内的 dfn 序一定是连续的一段区间,因此只要找到子树内最大的 dfn 序即可,也就是树链剖分 dfs 的时候回到当前结点时,记录一下当前分配 dfn 序分配到了哪个值 然后直接线段树区间加和即可 #include <iostream> #incReact v18.x 在 react-router v6 使用 lazy 动态加载组件实现
对于直接使用 React.lazy 来说,基本上是没有问题的,但是当在 ts 下,将导入的组件放到 router 的 elment 属性下会报错,一般为类型不匹配 而且对于 lazy 来说,是react提供的一个功能,并且需要配置 fallback 来确保当组件找不到或者正在获取时的替换组件。 那么我们可以创建一个 lazy-impo转存
#include <bits/stdc++.h> #define endl putchar('\n') #define lson(x) tree[x].ch[0] #define rson(x) tree[x].ch[1] #define siz(x) tree[x].size #define fa(x) tree[x].fa #define lazy(rt) tree[rt].lazy #define sum(x) tree[x].sum #define val(x)React Suspense 尝鲜,处理前后端IO异步操作
简单介绍一下Suspense Suspense主要用来解决网络IO问题,它早在2018年的React 16.6.0版本中就已发布。它的相关用法有些已经比较成熟,有的相对不太稳定,甚至经历了重命名、删除: 在render函数中,我们可以写入一个异步请求,请求数据 react会从我们缓存中读取这个缓存 如果有缓存了,直接进lazy ruler
lazy ruler streamRepeat :: a -> Stream a streamRepeat a = Cons a (streamRepeat a) streamToList :: Stream a -> [a] streamToList (Cons a xs) = a : streamToList xs instance Functor Stream where fmap f (Cons a b) = Cons (f a) (fmap f b) streamMap解决.net core有循环依赖时注入的问题
背景:我们之前是第一次做微服务所以一开始拆得很细,后面发现拆得不合理然后进行合并,合并的时候发现一个问题,比如有A服务有一个方法Run()这个方法执行完之后需要通知服务B,服务B执行结束之后还需要调用服务A的其他方法,一开始是网络请求所以没有问题,合并服务之后就发现问题了,A服务需要部署单机版Redis
docker-compose.yml: version: '2' services: #redis容器 redis: #定义主机名 container_name: redis-single #使用的镜像 image: redis #容器的映射端口 ports: - 6379:6379 command: redis-server /etc/conf/redis.conf #定义挂载点vue3图片懒加载之vue3-lazy
1、 npm install vue3-lazy -S 2、 import lazyPlugin from 'vue3-lazy' app.use(lazyPlugin, { // loading: '', // 图片加载时默认图片 // error: '' // 图片加载失败时默认图片 }) 3、 <img v-lazy="headImg"> 或 <img v-lazy=&quSpark -实时综合实战
# Start HDFS hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh start datanode # Start YARN yarn-daemon.sh start resourcemanager yarn-daemon.sh start nodemanager # Start MRHistoryServer mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # StaRedis优化方法
1.缩短键值对的存储长度; 在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率F. MEX Queries - 线段树 + 离散化
F. MEX Queries 题意 1 l r 将区间l r 置 1 2 l r 将区间l r 置 0 3 l r 翻转区间l r(即 是1置0 是0置1) 求每次操作后值是0的最左位置编号 思路 用线段树维护 区间和 用一个lazy 标记当前结点 置1 置0 翻转 或者 无需操作(用于减少时间复杂度) 对于翻转操作 每次更新一个结点的lazy要Shiro Redis注入失败,shiro导致redis不能注入
================================ ©Copyright 蕃薯耀 2022-04-09 https://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一、问题描述 在使用Shiro后,原来正常使用的Redis注入失败 二、Shiro Redis注入失败原因 经测试发现,有注入问题的Service全部被shiro的realm所依赖: @Componentshell对文件的操作(sed)
一、简介 在shell脚本编写中,时常会用到对文件的相关操作,比如增加内容,修改内容,删除部分内容,查看部分内容等,但是上述举例的这些操作一般都是需要在文本编辑器中才能操作,常用的文本编辑器如:gedit、vim、nano等又是交互式文本编辑器,脚本无法自己独立完成,必须有人参与才可单例模式(附代码)
1.单例模式:一个类只有一个对象的场景 单例模式分为: 1. 饿汉模式 2. 懒汉模式 3. 多线程模式 单例模式需要满足: 1.一个类只产生一个实例 2.提供一个对该实例全局访问的指针 3.客户端是单例类,但不影响以后有多个实例 判断