首页 > TAG信息列表 > lasagne

python-在virtualenv中使用CUDA服务Theano

缺乏root权限我在Ubuntu 14.04的python3 virtualenv中安装了Theano和Lasagne. 运行一些代码,我得到一个ImportError：dnn不可用,据我所见,缺少CUDA标头,尽管它安装在/usr/local/cuda-6.5/targets/x86_64-linux/include/cudnn.h . 在theano documentation之后,我设置了环境变量CUDA_RO

python-千层面mlp目标越界

嗨,我正在尝试修改mnist示例以使其与我的数据集匹配.我只尝试使用mlp示例,它给出了一个奇怪的错误. Tha数据集是具有2100行和17列的矩阵,并且输出应为16种可能的类之一.错误似乎发生在培训的第二阶段.模型已正确构建(已确认日志信息). 这是错误日志： ValueError: y_i value out of

从Lasagne获取输出(Python深度神经网络框架)

我从Lasagne的官方github加载了mnist_conv.py示例. 在and,我想预言自己的例子.我看到“ lasagne.layers.get_output()”应该处理官方文档中的numpy数组,但这是行不通的,我不知道该怎么办. 这是我的代码： if __name__ == '__main__': output_layer = main() #the output layer f

python – 烤宽面条/ Theano渐变值

我目前正在研究使用Lasagne / Theano的复发神经网络. 在训练时,使用Theano的符号渐变计算更新. grads = theano.grad(loss_or_grads, params) 虽然渐变表达式总的来说非常精细,但我也对渐变值感兴趣以便监控训练. 我现在的问题是,是否有一个内置的方法来获取渐变值,到目前为止我

使用带有lasagne NeuralNet的Conv2DLayer时出错

我有Windows 8.1 64位并使用推荐这里http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#installing-theano python win-python发行版(python 3.4).我已经完成了教程的每一步(不包括CUDA的东西和GPU配置),卸载了所有内容并再次完成,但我的问题仍然存在.我正在尝试使用