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Lab1:实现简单的MapReduce框架

1.目标 Lab1提供了单机串行的MR框架，可以直接运行。需要改写为Master-Slave式的架构，lab1也提供的调用框架和RPC通信示例，我们的任务聚焦在MR框架即可，主要实现的内容为： Worker不断请求Map任务，Coordinator将Map Task分发给Worker（一个原始输入文件对应一个Map Task） Map阶段 a) Work

MapReduce极简实现

0 概述 MapReduce是一种广泛运用的分布式-大数据计算编程模型，最初由Google发表，其开源实现为Hadoop。 MapReduce 的编程模型非常简单，正如名字一样，用户仅仅需要实现一个 Map 函数，一个 Reduce 函数。 Map 函数，即映射函数：它会接受一个 key-value 对，然后把这个 key-value 对转换成 0