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AWS 20 AWS_Integration_Messaging_SQS_SNS_Kinesis
章节简介 •当我们开始部署多个应用程序时，它们将不可避免地需要相互通信•应用程序通信有两种模式 1） 同步通信（应用到应用） 2） 异步/基于事件（应用程序到队列到应用程序） 章节简介•如果存在以下情况，应用程序之间的同步可能会出现问题：突然的交通高峰•如果你突然需要对1000个视频进行编亚马逊AWS Kinesis Video Streams with WebRTC demo示例
title: 亚马逊AWS Kinesis Video Streams with WebRTC demo示例 categories:[Linux C] tags:[亚马逊云平台] date: 2021/12/22 作者：hackett 微信公众号：加班猿 以下分步说明介绍如何使用下载、构建和运行 Kinesis Video Streams with WebRTC 开发工具包及其相应示例。 1、下载亚马逊AWS Kinesis Video Streams with IOT mqtt的demo示例
title: 亚马逊AWS Kinesis Video Streams with IOT mqtt的demo示例 categories:[Linux C] tags:[亚马逊云平台] date: 2021/12/22 作者：hackett 微信公众号：加班猿 AWS IoT Device SDK for Embedded C通常面向需要优化的 C 语言运行时的资源受限设备。您可以在任何操作系统上使亚马逊AWS Kinesis Video Streams with KVS demo示例
title: 亚马逊AWS Kinesis Video Streams with KVS demo示例 categories:[Linux C] tags:[亚马逊云平台] date: 2021/12/22 作者：hackett 微信公众号：加班猿 Kinesis Video Streams 不仅用于存储视频数据。您还可以用它来实时监视视频流，因为这些流在云中接收。您既可以在 AWSKafka 和 Kinesis 之间的对比和选择
在现代大型数据环境下，消息的发送和处理就变得非常重要了。 作为消息发送处理领域里面的大象，那就是 Kafka 了。 Kafka 和 Kinesis 直接的关系 在对比 Kafka 和 Kinesis 和之前，我们需要对 Kinesis 有所了解。 什么是 Kafka Apache Kafka 是一个开源，分布式，可伸缩的发布-订阅消[SAA + SAP] 23. Streaming Atchitectures
Kinesis Analytics can be Data streams and Firehose as input And Analytics can use Data stream and Firehose as output FIrehose can use S3 to store data so that itself has not data storage, cannot replay data DyanmoDB is near 50 times more expensive than[AWS - DA] Messaging - Kinesis
Overview Different from SQS, once data into Kinesis, it cannot be deleted. SQS will be deleted after processed Kinesis is regional Kinesis Producers Data record consists of: Sequence number (unique per partition key within shard) Partition keyAWS KVS(Kinesis Video Streams)之WebRTC集成过程报错问题整理（八）
1、用例情况： 【1】第一组 master：君正平台的 kvsWebrtcClientMaster viewer：https://us-west-2.console.aws.amazon.com/kinesisvideo/home?region=us-west-2#/signalingChannels/signalingChannelName/ 打开创建的信号通道 结论：信令交互都正确，但是在STUN包交互过程，出现问题，AWS 大数据实战 Lab1 - 流数据处理(二)
为了使练习更加贴近实际业务场景，我们将模拟从应用程序中生成交易订单事件，在这种情况下是与交易流水、交易日期、客户编号、产品编号和一些数据相对应的事件流。在此教程中，将完成以下三个步骤的实验： • 创建 Amazon Kinesis Data Stream• 创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用使用 Zendesk maxwell 对接 kinesis (include producer and consumer)
之前有写过对接 kafka 的教程，kinesis 作为 aws 的 MQ 中间件，在国外公司以及使用 aws 体系的公司有非常重要的地位。 因为对比 kafka 使用 aws 提供的 kinesis 不仅可以大幅节约成本，而且可以非常方便的通过调整 shards 去平衡处理能力和费用。(shards 的概念有点类似 kafka 里面的Amazon Kinesis Data Streams 术语和概念
Kinesis Data Streams 高级别架构 下图演示 Kinesis Data Streams 的高级别架构。创建器会持续将数据推送到 Kinesis Data Streams，并且使用者 可实时处理数据。使用者（如在 Amazon EC2 上运行的自定义应用程序或 Amazon Kinesis Data Firehose 传输流）可以使用 Amazon DynamoDB、AmAmazon Cognito 流
Amazon Cognito 流让开发人员能够控制和了解他们存储在 Amazon Cognito 中的数据。开发人员现在可以配置 Kinesis 流，以便在数据更新和同步时接收事件。Amazon Cognito 可以实时向您拥有的 Kinesis 流推送每个数据集更改。 使用 Amazon Cognito 流，您可以将所有的同步数据移动到 Kin