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（VASP报错）YOUR APPLICATION TERMINATED WITH THE EXIT STRING: Killed (signal 9)
VASP提交后出现如下报错： 解决方法： 通过降低K点操作后可以正常计算 原因猜测： 较大的K点选取导致计算量激增，超过当前所用核数的计算能力承载范围，导致程序崩溃被终止虚拟机中，安装tensorflow时killed解决办法
我在图形界面的虚拟Linux里的pycharm里，用pip命令安装clu时，要先安装tensorflow。第一次tensorflow下载成功了，存在了cache文件夹里，但其他包发生了冲突，连接失败。当解决完冲突，在此用pip安装时，到了收集tensorflow那一步，安装直接中断，提示killed。 解决办mongod_shard2.service: main process exited, code=killed, status=9/KILL
一 问题描述 11月19日中午同事反馈，河南mongo(192.168.192.82-84)业务受影响，当时排查，发现shard3被宕掉了两个进程，shard2被宕掉了一个进程。 当时通过启动进程恢复了业务。 后听同事说11月20日上午mongo又发生了异常宕机的问题，通过临时启动mongo进程恢复了业务。 二 排查思路 2.1k8s 中Java docker 容器被kill，日志仅仅出现Killed
java 容器启动到一半，突然就死掉了，查看日志，发现“ killed ” why？ 凭感觉是 容器需要的内存超过了 k8s 的限制，被k8s 杀掉了， 但是竟然k8没有日志。 好吧，可能是我不会查看k8s 的日志。 试了两个方法： 1、内核日志 /var/log/messagesdmesg打印环形缓冲区的内容。这些信息Killed
查看被killed进程 dmesg | egrep -i 'killed process' 确定是否是超过内存导致 dmesg -T | grep 'Out of memory'程序日志正常，linux进程异常终止，如何查看日志
排查方法是参考，不一定对所有人有效： 主要就是在/var/log/下找信息 dmesg | egrep -i -B100 'killed process' ## 或: egrep -i 'killed process' /var/log/messages egrep -i -r 'killed process' /var/log ## 或: journalctl -xb | egrep -i 'killed process'查看程序是怎么死的
参考文献 查看程序是怎么死的 dmesg | egrep -i -B100 'killed process' ## 或: egrep -i 'killed process' /var/log/messages egrep -i -r 'killed process' /var/log ## 或: journalctl -xb | egrep -i 'killed process'Solve Error: Run 'hexo g', got 'Killed'
When you run hexo g on any web instances, like on AWS or Azure, you might get the following error: (node:3568) ExperimentalWarning: The fs.promises API is experimental INFO Validating config INFO Start processing Killed Solution: This might be caused bpaddle复现pytorch踩坑(十）：dataloader读取
问题一：图片大小问题 报错： F:\Anaconda\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\reader.py:811: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or sambari安装 Python script has been killed due to timeout after waiting 300 secs
Python script has been killed due totimeout after waiting 1800 secs vim /etc/ambari-server/conf/ambari.properties（此错误为ambari-server ssh连接ambari-agent安装超时） agent.package.install.task.timeout=1800更改为9600（时间可根据网络情况继续调整） 说白了，就是Python数据分析
导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False data = pd.read_excel(“data/attacks.xlsx”) data.head(5) 1 2 3 4 5 6 7 不管是分析什line XX: 12364 Killed 报错
任务/程序运行后log文件报错：/my_path/daily_task.sh: line 19: 12364 Killed 原因：代码触发 out-of-memory (OOM) errors事件后，kernel杀死了进程 一般处理方法：查看/my_path/daily_task.sh文件的第19行内容， 增加系统内存或者约束运行脚本的指定内存Mysql 编译报错 g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) 解决办法
g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) 解决办法 g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) Please submit a full bug report 问题原因是因为内存不足 使用交换分区来解决： sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=64M count=16 #count的大小Oracle inactive session的清理
STATUS ACTIVE - Session currently executing SQL INACTIVE KILLED - Session marked to be killed CACHED - Session temporarily cached for use by Oracle*XA SNIPED - Session inactive, waiting on the client （1）active 处于此状态的会话，表示正在执行，处于活动状态。Ubuntu显卡驱动循环登陆 - “BadValue (integer parameter out of range for operation)” - 16.04
Login Loop - “BadValue (integer parameter out of range for operation)” - 16.04 问题描述 Ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动后卡在登陆界面循环登陆，查看~/.xession-errors文件，显示： X Error of failed request: BadValue (integer parameter out of range for operation)