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Python绘制概率分布的百分比轮廓线

给定具有未知函数形式的概率分布(下面的示例),我喜欢绘制“基于百分位数”的轮廓线,即那些对应于积分为10％,20％,…,90％等的区域的轮廓线. ## example of an "arbitrary" probability distribution ## from matplotlib.mlab import bivariate_normal import matplotlib.pyplot as plt

rpy2传递python保留关键字参数

我正在尝试通过python使用r的密度函数,并且必须将’from’,’to’参数传递给密度函数.但是,由于单词“ from”是python中保留的ketyword,如何实现？ 谢谢.这是到目前为止的代码. r_density=robjects.r('density') f_a = robject.FloatVector(a) r_a = r_density(f_a, bw='SJ', n=102

在Python中用于条件密度估计的工具

我有一个大数据集,每行包含3个属性：A,B,C A列：可以取值1,2和0. B列和C列：可以采用任何值. 我想使用直方图对P(A = 2 | B,C)进行密度估计,并使用python绘制结果. 我不需要代码来做它,我可以尝试自己想出来.我只需要知道我应该使用的程序和工具吗？解决方法:要回答您的全部问题,我们应该采