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python-使用jupyter笔记本运行docker映像的问题

我的文件夹中有一个jupyter笔记本和一个数据文件.我做了一个Dockerfile并写了以下几行 FROM jupyter/base-notebook ARG export_file=FooD_Kind.csv RUN pip install jupyter RUN pip install numpy RUN pip install matplotlib RUN pip install pandas RUN pip install pul

python-以编程方式创建jupyter 4笔记本吗？

我想以编程方式生成一些* .ipnb作为建模工作的一部分,以便可以将带markdown注释的图形和代码转储到公共git repo中.理想情况下,我将创建一个新笔记本并在每次运行新模型时将其发布. 从this要点开始,我发现了一个涉及以下内容的模式：从IPython.nbformat导入当前为nbf 但是,自去年春天

python-如何在ipywidgets交互式小部件(滑块)中对键名进行排序？

我正在尝试在jupyter笔记本上使用ipywidgets创建交互式滑块,以在用户更改滑块Widget时更改绘图的数据,这很简单,我们可以轻松找到示例代码.我遇到的问题是双重的：1)当要显示的函数中有很多参数(=变量,滑块)时,滑块垂直排列,因此在不滚动jupyter页面的情况下很难控制它们.有什么方法

iPython-是否可以对所有y / n提示回答“ y”(或忽略)？

因此,我有一个具有很多大变量的ipython笔记本,有一次我想摆脱所有已完成的工作.我正在使用％reset_selective变量名清除每个变量,但是有60个这些变量,当我运行具有所有60个提示的块时,它要求我为每个清除输入y / n. “一旦删除,变量将无法恢复.是否继续(y / [n])？” 有没有一种方法我

Jupyter(iPython)笔记本说“找不到与Python [Root]匹配的内核”

我对同时使用Jupyter笔记本和Python 2和Python 3感兴趣(我的一位同事坚持仍然使用Python 2；). 因此,我认真地按照了以下出色答案中列出的步骤：Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook. 我安装了多个内核,现在Jupyter笔记本可以选择同时使用Python 2和Python 3！ 但

python-如何在考虑其他列的同时.value_count()行？

我有一个这样的数据框： date post da1 a da1 b da2 a da3 c da1 d da1 a 我想做的是这样的： date post total da1 a 2 da1 b 1 da2 a 1 da3 c 1 da1 d 1 我试过了：

如何在Python3.5虚拟环境中安装scipy Windows 10？

我的Windows 10中装有Anaconda(Python 3.6).这包括Scipy.我也在使用虚拟Python 3.5 env支持TensorFlow.现在,问题是当我在此虚拟环境中时无法导入Scipy. 我努力了：     pip install scipy(无效)    易于安装的scipy(无效)我还访问了http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonli

python-如何在Jupyter Notebook上查看内置函数的文档？

我最近研究了如何在Jupyter Notebook单元中查找任何内置python库功能的文档.有什么建议可以访问文档吗？我知道键盘快捷键是shift标签,并且使用4次shift标签,弹出带有示例的整个文档.我只是想知道除了快捷方式之外的通常方式.解决方法:该文档来自Python代码中的文档字符串. 您可以通

python-使用与原始数组相同的顺序绘制具有字符串数组的x轴,并且不在matplotlib中按字母顺序对其进行排序

Numpy或Matplotlib都在更改我的np.array的顺序,并且与我的情节冲突.这导致月份混乱,而相应的数据仍处于相同的顺序,这使绘图看起来很奇怪： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd f = np.array([53, 56, 63, 72, 79, 86, 89, 88, 83, 74, 65, 5

python如何识别参数的类型？

我想定义一个函数,该函数返回列表的最小元素. 所以我定义了一个’minOfList’函数,如下所示： def minOfList(a_list): n = len(a_list) x = a_list[0] for i in range(n): if a_list[i] <= x: x = a_list[i] else: x = x return x 首先,我设置一个列表并

的Tensorflow Hub：导入模型时卡住

尝试使用Tensorflow Hub使用以下代码导入一些模型： import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub elmo_model = hub.Module('https://tfhub.dev/google/elmo/2', trainable=True) 使我的笔记本卡住了.卡住之前出现的唯一日志行是： INFO:tensorflow:Using /tmp/tfhub_m

python-Google colab文件下载未能获取错误

我使用Google colab制作了一个字典,将其转储到json文件中,然后通过以下代码将该文件下载到我的笔记本电脑中： from google.colab import files import json dict = {'apple': 'fruit', 'mango': 'fruit', 'carrot': 'vegetable', 'brocoli': &

创建列列表,并使用Pandas(Python)在新列中求和

我确实知道有些帖子与我的问题非常相似,但是没有一个成功地给了我正确的答案.我希望对熊猫数据框的每一行执行取自几列的值的总和.随着列数趋于变化,我希望从列列表中执行此总和. 目前,我的代码如下所示： df['Sum'] = df['Col A'] + df['Col E'] + df['Col Z'] 我希望它是这样的：

在Fedora Linux上的Jupyter中运行Python 2和3

昨天我重新安装了Fedora 23.我按照https://jupyter.readthedocs.org/en/latest/install.html的说明安装了Jupyter,这意味着我做到了 pip install jupyter 对于Python 2来说似乎很有趣.我尝试按照Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook的说明添加对Python 3内

不能在Juypter笔记本中导入nltk模块？

我尝试使用笔记本(Juypter)导入nltk模块,但它一直显示错误. ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-b06499430ee0> in <module>() ----> 1 import nltk ImportError: No module named nltk. 我已经看过各种解决方案

python-Jupyter笔记本中的内核需要太长时间才能自动完成(制表符)

我刚刚安装了一些用于深度学习的库,例如keras,theano等.安装正常,但是当我在Jupyter笔记本中编写代码并按Tab键进行自动完成时,jupyter Notebook的内核似乎花了很长时间进行自动完成.有时需要花费几分钟才能显示自动完成的选项.我最初以为内核已挂起,因此每次都必须重新启动它. 我

python-Google colaboratory和Google Cloud之间的接口

从Google colaboratory,如果我想读/写到在Google Cloud中创建的给定存储桶中的文件夹,我该如何实现？ 我创建了一个存储桶,存储桶中的文件夹,并将一堆图像上传到其中.现在从colaboratory,使用jupyter笔记本,想要创建多个子目录,以将这些图像组织到训练,验证和测试文件夹中. 随后访问

python-如何连接到远程Jupyter笔记本服务器？

我想在一台具有ssh访问权限且已经能够在本地运行笔记本的机器上运行jupyter笔记本服务器. 如何设置jupyter笔记本以便可以远程访问？解决方法:如果您具有ssh访问将运行服务器的计算机的权限,请执行以下步骤： 1)在将运行服务器的机器上,执行： jupyter notebook # To start the server w

python-从u,v分量绘制风速和风向

我正在尝试绘制风速和风向,但是有一个错误代码不断告诉我“序列太大；不能大于32”.这是我正在使用的代码： N = 500 ws = np.array(u) wd = np.array(v) df = pd.DataFrame({'direction': [ws], 'speed': [wd]}) df direction speed 0 [[-7.87291, -8.19969, -8.41213, -8.4277

预测时Xgboost(GPU)崩溃

我在Python中使用XGBoost GPU版本,每当我尝试运行.predict时,它就会崩溃.它适用于较小的数据集,但对于我当前的问题却不起作用. train_final.shape, test_final.shape ((631761, 174), (421175, 174)) params = { 'objective': 'multi:softmax', 'eval_met

python-PySpark安装错误

我已按照包括this、this、this和this在内的各种博客文章中的说明在笔记本电脑上安装pyspark.但是,当我尝试从终端或jupyter笔记本电脑使用pyspark时,我一直收到以下错误. 我已经安装了所有必要的软件,如问题底部所示. 我已将以下内容添加到我的.bashrc中 function sjupyter_init()

我可以打开jupyter笔记本,但无法在Mac上运行带有python脚本的笔记本

我已经将jupyter以及Atom与python一起使用了一年多了.我目前在macOS 10.14上使用Python 3.7.2.从终端运行Python没问题,这是在运行sys.path之后获得的PATH： ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Ve

ipython3在python3.7的终端中不起作用

我最近从Python3.6升级到Python3.7.由于已经升级,因此在终端中输入ipython3时出现错误： ~$ipython3 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python3/dist-packages/IPython/__init__.py", line 48, in <modu

python-plotly.offline.iplot在Jupyter Notebook / Lab中提供了一个大的空白字段作为其输出

我正在尝试在Jupyter笔记本中创建Sankey图表,并将代码基于the first example shown here. 最后,我可以运行该程序而不会出现任何错误： import numpy as npy import pandas as pd import plotly as ply ply.offline.init_notebook_mode(connected=True) df = pd.read_csv('C:\\Use

导入matlab.engine在IPython中有效,但在Jupyter中无效

我刚刚使用以下命令将适用于Python的MATLAB Engine API安装到了我的主目录中 $python setup.py build --build-base=$HOME install --prefix=$HOME 但是,当我尝试从Jupyter笔记本导入matlab.engine时,出现以下错误： -----------------------------------------------------------