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数据科学：最佳 Vscode 设置

VS代码已经成为任何编程项目的工具，数据科学就是其中之一。大多数数据科学家喜欢使用jupyter notebook或jupyter lab，但他们不知道的是VS Code支持jupyter notebook，你可以做的不仅仅是使用jupyter notebook。VSCODE for Data Science 的最佳功能之一是交互式 python 窗口稍后会讨论这

神器啊！轻松用 Python 写个 APP！

机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。

jupyter简单使用

Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。也可以用来编辑python与markdown文档。 1. 安装以及简单测试安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter jupyter 支持console、noteook 等

数据窗格遇见 Jupyter

数据窗格遇见 Jupyter 为什么以及如何将 Jupyter Notebook 与 Datapane 集成。如果您使用 Jupyter 并发现自己与非技术利益相关者共享信息，请阅读本文 . 为什么如果您像我一样，对一遍又一遍地复制和粘贴数字或发送带有无穷无尽的 Google 表格的 .csv 文件以向非技术团队成员传达

jupyter notebook的安装和基本使用

1.人工智能发展必备三要素数据算法计算力计算力之CPU和GPU的区别： CPU主要适用于I/O密集型的任务 GPU主要适用于计算密集型任务 2.人工智能，机器学习，深度学习三者的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来 3.机器学习概述 1.机

Mac安装python jupyter notebook

前置条件：已安装python3 查看当前python版本：python --version 如果不使用虚拟环境，直接用步骤3和步骤4即可。 1. 创建虚拟环境： pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv venv3 2. 进入虚拟环境： source venv3/bin/activate 退出虚拟环境命令是：deactivate 3. 安装jupyter pip

Jupyter Notebook切换内核无法打开

报错如下所示： [I 18:13:05.891 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\Main\envs\tensorflow2.4.1\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _r

Jupyter notebook 报错：ImportError: cannot import name 'secure_write'

github上有这个回答：https://github.com/jupyter/notebook/issues/5014 看起来部分可以用这个解决： pip install --upgrade jupyter_client 但是还不好用，试了这个：（替换了paths.py文件） https://community.deepcognition.ai/t/importerror-cannot-import-name-secure-write/1134 用eve

jupyter notebook 食用指南

jupyter notebook 食用指南 jupyter notebook是一个web应用程序，用于创建和共享包含代码、可视化和文本的文档。它可以用于数据科学、统计建模、机器学习等领域。我们可以在其上方便地进行python代码编写与运行。jupyter notebook的快捷键有很多，如果不常使用的话，很难记住。但是，其实

Ubuntu20.04服务器上安装jupyter，开放外网访问(新手向，圆润的入门)

目录安装环境步骤安装jupyter库生成配置文件生成密码修改配置文件用tmux创建一个进程（避免关闭ssh连接后，jupyter服务终止）启动jupyter服务安装环境服务器版本为Ubuntu20.04 python版本为3.8.10 20.04上没有python2，用默认的python3即可 ssh连接工具：mobaxterm 步骤安装jupyter库 pi

Slurm集群下如何远程连接Jupyter并使用GPU资源？

背景 Slurm集群一般是由一个主节点（master）和各个带有GPU资源的子节点组成的，每次要想使用GPU需要通过主节点跳转到子节点。那么如果我们想使用jupyter使用子节点的GPU应该怎么做呢？我有试过连接子节点后直接运行jupyter命令，然后再本地电脑上打开127.0.0.1:8888/token?=***，但是总是失

Jupyter愚蠢的代码格式化

我先在自己的虚拟环境中安装了jupyterlab_code_formatter，然后安装了autopep8，然后按工具栏右下角的autopep8工具，它格式化代码之后使得魔术命令不可用： % % manim - v WARNING - ql sss 原来为： %%manim -v WARNING -ql sss

jupyter操作云雨日

https://blog.csdn.net/zwy_697198/article/details/123561769 问题文件夹中的图片批量修改为_1的格式 md文档如何上传到博客园 https://www.cnblogs.com/gered/p/14736136.html https://github.com/dongfanger/pycnblog 较麻烦，没弄成，而且还要密码 jupyter 下载md文档 Typora打

Jupyter matplotlib入门教程

【 Jupyter Notebook】快速上手存在问题 conda没了 anaconda有 cmd里没法用conda命令命令行下 H键查看其他快捷键【matplotlib入门教程】数据分析小能手 https://matplotlib.org/stable/gallery/index Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台

centos7.6搭建jupyternotebook教程

Centos7.6搭建jupyternotebook 注：root环境一、下载安装Anaconda3 1、wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 2、安装bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 二、环境配置： 1、添加PATH到/root/.bashrc文件中 1.1vim /root/.

关于使用scp远程迁移miniconda环境导致jupyter pip pip3等不能使用的踩坑记录

由于没有管理权限，但工作又需要在计算节点配置一些基本的软件。终于只能通过scp将管理节点的conda环境整个打包到计算节点中。中间还是遇到一些麻烦的，但总算是解决了。一迁移anaconda 点击查看代码 scp -r 路径/miniconda3 用户@ip:要迁入得路径二修改配置文件点击查看代码

Jupyter 快捷键总结

转自：https://www.cnblogs.com/hello-alan/p/11376325.html Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)快捷键： Enter : 转入编辑模

调整 Jupyter Notebook 缩进的方法

引言：好久没在博客园发文了，忙里偷闲，一时兴起，履践有感，故作此篇。背景　　笔者最初使用 Jupyter Notebook 时，曾因缩进量过小而将其调整为 8 字符（Tab），前段时间又觉得太大想要恢复原来的 4 字符，但没有查到恢复方法，也不想重装，于是硬着头皮把相关配置文件都排查了一遍，终于恢复成功（后

本地运行Colab及Disco Diffusion过程记录Win10

disco diffusion是一个Ai作画软件，可在云端运行，如果本机显卡支持的话，也可以部署到本地运行，官方本地部署教程网址如下： https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html 本机已安装Jupyter，直接从第二步开始，在命令行依次运行： pip install jupyter_http_over_ws jupyte

jupyter的使用 -- 快捷键

jupyter的使用 1.快捷键的使用插入cell：a，b 删除cell：x 执行cell：shift+enter 切换cell的模式：m，y cell执行后，在cell的左侧双击就可以回到cell的可编辑模式执行结果的收回：在执行结果左侧双击即可打开帮助文档：shift+tab tab：自动补全撤销：z 2.jupyter源文件的导出 File-》Download

在jupyter中导入tensorflow 引起内核挂掉/h5py版本不匹配问题

安装过后仍然超时出错，原因是网络太慢，重新执行该命令，出现以下错误：如红字显示，tensorflow与h5py版本不匹配，按其中要求安装相应版本即可安装完成，又出现类似问题，出问题的地方分别是numpy , tensorflow-estimator,scipy 按照相应类似命令进行安装对应所需环境

解决问题：Jupyter Notebook 无法切换内核

1.anaconda激活自己的虚拟环境（比如我的虚拟环境为torch39）那么就输入： conda activate torch39 2.将自己的环境添加到ipython的kernel中那么就输入： python -m ipykernel install --user --name torch39 3.重启 Jupyter Notebook 就可以了结果如下图：

Linux 开启 jupyter 服务

目录Linux 初始化 jupyter一、安装二、配置文件1、生成密码2、更改配置文件三、系统配置1、开启端口2、设置开机自启动 Linux 初始化 jupyter 一、安装安装 Jupyter 可以使用 Conda 或者 pip conda install jupyter # 安装 jupyter conda install ipython # 安装 ipyt

jupyter notebook 美化

简介由于 jupyter notebook 的界面不是很好看，所以抽时间折腾了修改了一下。效果图更改方法修改 jupyter notebook 以下位置的样式文件： python根目录/lib/site-packages/notebook/static/custom/custom.css 将样式修改为如下 /* Placeholder for custom user CSS mainly to

jupyter noetbook切换kernel

1, conda env list 查看环境 2，activate pytorch1.10激活环境 3，在当前环境下执行： pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 安装ipykernel 4，继续执行：python -m ipykernel install --user --name pytorch1.10 --display-name "conda env:pytorch1.10]" 5，任意环