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R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24721   原文出处:拓端数据部落公众号 本文,我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据:首先是线性回归,其次是估计动物存活率(公式化为状态空间模型)。 最近,我一直在努力模拟来自复杂分层模型的数据。我现在正在使用 JAGS。

洛谷P1152----欢乐的跳

题目描述 一个n个元素的整数数组,如果数组两个连续元素之间差的绝对值包括了[1,n-1]之间的所有整数,则称之符合“欢乐的跳”,如数组1 4 2 3符合“欢乐的跳”,因为差的绝对值分别为:3,2,1。 给定一个数组,你的任务是判断该数组是否符合“欢乐的跳”。 输入格式 每组测试数据第一行以一

NOI.6.07有趣的跳跃

首先了解一下冒泡排序         冒泡排序算法,C语言冒泡排序算法详解  描述 一个长度为n(n>0)的序列中存在“有趣的跳跃”当前仅当相邻元素的差的绝对值经过排序后正好是从1到(n-1)。例如,1 4 2 3存在“有趣的跳跃”,因为差的绝对值分别为3,2,1。当然,任何只包含单个元素的序