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R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24721 原文出处：拓端数据部落公众号 本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。 最近，我一直在努力模拟来自复杂分层模型的数据。我现在正在使用 JAGS。洛谷P1152----欢乐的跳
题目描述 一个n个元素的整数数组，如果数组两个连续元素之间差的绝对值包括了[1,n-1]之间的所有整数，则称之符合“欢乐的跳”，如数组1 4 2 3符合“欢乐的跳”，因为差的绝对值分别为：3,2,1。 给定一个数组，你的任务是判断该数组是否符合“欢乐的跳”。 输入格式 每组测试数据第一行以一NOI.6.07有趣的跳跃
首先了解一下冒泡排序 冒泡排序算法，C语言冒泡排序算法详解 描述 一个长度为n（n>0）的序列中存在“有趣的跳跃”当前仅当相邻元素的差的绝对值经过排序后正好是从1到(n-1)。例如，1 4 2 3存在“有趣的跳跃”，因为差的绝对值分别为3,2,1。当然，任何只包含单个元素的序