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mysql 联系易错题知识点

1、Union对结果进行并集，并会过滤重复的 Union all对结果进行并集，但不会过滤重复的只能在union的最后一个子查询中使用order by，而这个order by是针对整个unioning后的结果集的 2、防止SQL注入，需要注意以下几个要点：永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则

RESTFul风格的URL

在SpringMVC中有个注解为@PathVariable,该注解的作用是，获取RestFul风格的url上的参数 RESTFul 风格 URL REST（英文： Representational State Transfer，简称 REST）描述了一个架构样式的网络系统，比如 web 应用程序。它首次出现在 2000 年 Roy Fielding 的博士论文中，他是 HTTP 规

destoon百度小程序主动推送插件

最近在做百度小程序，百度小程序额度增加了，就在想如何在destoon上发一条内容推送一条到小程序上，也不用每天手动推送。达到小程序端和站点自动同步，不会浪费推送限额。上代码： 1、打开api\extend.func.php 【注意你这个文件有没有进行过二次开发，如果有，就将下面的复制进去

X32专项练习部分28

X32专项练习部分28 多表查询和表连接例题统计表数据忽略null值的情况对SQL基本语言的了解DATEDIFF函数的使用多表查询的复杂操作行转列输出记录平衡二叉查找树的判断二分法查找查找不存在元素比较次数总目录多表查询和表连接例题 /* 有两张表，如下图所示表A(仅

这个要记录一下

#set($itemId="TLRM-19451") #set($workingDay="2021-11-25") #set($item=$trackerService.getWorkItem("TeamLiveResMngt", $itemId)) $item.getCustomFieldPrototype("workingDay") #set($workingDay=$item.getCustomField("w

Flink之滑动窗口

FastAPI 学习之路（十一）请求体 - 嵌套模型

系列文章：　　FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架　　FastAPI 学习之路（二）　　FastAPI 学习之路（三）　　FastAPI 学习之路（四）　　FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验　　FastAPI 学习之路（七）字符串的校验　 FastAPI 学习之路（

淘宝店铺商品列表接口

简要描述根据userid获取数据请求URL http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/taobao.shopitems 请求方式 get 请求参数参数名必选类型说明sellerId是stringuseridtoken是string权限tokenpage是string无sort是string_coefp 综合 _sale 销量 first_new 新品 _bid、bid 价格返回示例 {

ZABBIX数据库表结构解析

转https://www.cnblogs.com/wumingxiaoyao/p/7412312.html ZABBIX数据库表结构解析下面开始介绍： 1.添加监控表结构详解（1）hosts，存储被监控的机器的信息，表结构如下：（2）items （3）hosts_templates，存储机器和模版或者模版和模版之间的关系由于模版和机器都存储

flink数据广播场景总结

数据集广播，主要分为广播变量，广播维表(数据集)两种，一种为变量，一种为常量(抽象的说法)；一.数据广播背景对于小变量，小数据集，需要和大数据集，大流进行联合计算的时候，往往把小数据集广播出去，整体直接和大数据集(流)的分布式最小粒度数据进行计算，最后把计算结果合并，这样效率更高，省去分布

查询zabbix相关数据sql语句笔记

1、查询zabbix过去一周群组告警总数 SELECT a.hostid, a.`host`, a.`status`, a.`name` AS hostnname, b.`name` AS groupname, d.`name` AS item, FROM_UNIXTIME( e.clock ) AS eventtime, e.`name`,

养鱼问题

今天看到这里讨论养鱼问题，也试试作为娱乐。据说是爱因斯坦谜题。题目： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料，只抽一个牌子的香烟，只养一种宠物4．没有人有相同的宠物，抽相同牌子的烟，喝相同牌子的饮料已知条件：1．英国人住在红房子里2

浅谈 Java 六边形架构

六边形架构首先是一种设计模式，设计的初衷是解决实际问题。当应用程序与 UI、测试环境、数据库、外部 API 等依赖项进行交互时，通常会遇到一些问题。六边形架构的作用就是解耦，把核心逻辑与不需要的依赖进行隔离。1. 什么是六边形架构Alistair Cockburn 博士最早提出了六边形架构这个

数据库原理及其应用-触发器操作（创建一个能进行自动补货操作的触发器）

文章目录前言一、触发器是什么？二、触发器的分类三、模拟案例总结前言数据库原理及其应用也同样的经过漫长的学习过后完成，当然很感谢老师的精彩讲解，这次主要是对于这10周学习数据库的一个总结，从开学到现在我也是更着老师从最开始数据库的原理一直到数据库的应用一路走

Java异常与调优一站式解决方案

Java异常与调优一站式解决方案V：ititit111222333/** * 6个最新商品的简单数据类型 */public class SimpleItemVO { private String itemId; private String itemName; private String itemUrl; private Date createTime; public String getItemId() {

商品详情接口-商品详情VO

一、数据库结构 create table `foodie-shop-dev`.items ( id varchar(64) not null comment '商品主键id' primary key, item_name varchar(32) not null comment '商品名称商品名称', cat_id int not null comment &#

解决EasyUI的datagrid设置了singleSelect=true(单选)，复选框不能取消勾选问题

解决EasyUI的datagrid设置了singleSelect=true(单选)，复选框不能取消勾选问题问题场景： EasyUi中默认的DataGrid表格的复选框在设置单选后，选中数据后是不能取消勾选。场景需求：针对单选，要求选中当前数据后，再次点击能够取消勾选状态。实现效果：代码实现：前置的个别文件

Redis 实战 —— 03. Redis 简单实践 - Web应用

需求功能： P23 登录 cookie 购物车 cookie 缓存生成的网页缓存数据库行分析网页访问记录高层次角度下的 Web 应用 P23 从高层次的角度来看， Web 应用就是通过 HTTP 协议对网页浏览器发送的请求进行响应的服务器或者服务（service）。 Web 请求一般是无状态的（stateless），即服务器本身

netcore.ydal可能是东半球最好ORM框架

typora-copy-images-to: static ydal 项目框架介绍可能是东半球最好netcore ORM框架，目前暂时支持mysql、mssql，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码，开箱即用。 It may be the best NETCORE ORM framework in the eastern hemisphere. At pres

EntityFrameworkCore扩展-EFCore.BulkExtensions

批量操作（插入、更新、删除、读取、Upsert、Sync、Truncate）和批处理操作（删除、更新）。这个库是轻量级的，并且非常高效，其中大部分都使用CRUD操作。在微软推荐的前20个EF核心扩展中被选中。当前版本使用的是efcore3.1，目前支持microsoftsqlserver（2008+）和SQLite。它的目标是netstand

python获取zabbix数据库数据生成月度报表

#!/usr/bin/python3 # @Date: 2020/8/20 14:16 # @Author: zhangcheng # @email: 3359957053@qq.com # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql import time,datetimeimport math #zabbix数据库信息： zdbhost = "192.168.200.41" zdbuser = "root" zdbpass =

FZU2192 位置信息挖掘

Problem Description 题目链接 O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。这些商务机会主要是偏服务类的商品，例如汽车售后服务、摄影服务、餐饮、电影等，其特色是线上购买、线下服务。因此，对这类垂直行业的商品做移动推荐时，用户和

svdpp分解推荐，java实现

融合了偏置LFM以及用户的历史评分行为，结合了邻域和LFM。理论及python实现见https://www.cnblogs.com/little-horse/p/12499671.html。以下java简单实现，完整程序https://github.com/jiangnanboy/RecomSys/blob/master/src/main/java/com/sy/zhihai/model/SVDPP.java，数据https://gi

关于PHP+jQuery-ui拖动浮动层排序并保存到数据库实例

PHP+jQuery-ui实现的拖动浮动层排序布局并将拖动后的浮动层位置排序结果保存到数据库实例。首先引入jQuery库和jquery-ui.min.js,接着放置一个拖动时的加载图片，和从数据库读取出来的多个模块拖动层.modules，及#orderlist用于记录模块的排序值。 <script type="text/javascript

第七章缓存库存

问题：下单操作需要多次调用数据库，查询商品信息，用户信息，修改库存数据，造成性能瓶颈。优化方向：读取数据改为从缓存读取，修改库存数据改为修改缓存数据在用消息队列异步修改数据库。可以用rocketmq的异步事务型消息来保证redis和数据库数据同步，在缓存异常情况可以用数据库数据来恢复。