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java实现图的DFS和BFS

java实现图的DFS和BFS public class GraphDemo { /** * 存储顶点集合 */ private ArrayList<String> vertexList; /** * 存储图对应的领结矩阵 */ private int[][] edges; /** * 表示边的数目 */ private int numOfEdges;

35.图

1.定义变量 private ArrayList<String> vertexList; //存储顶点集合 private int[][] edges; //存储图对应的邻结矩阵 private int numOfEdges; //表示边的数目 //定义给数组boolean[], 记录某个结点是否被访问 private boolean[] isVisited; 2.构造器 public Graph(int n) {

图的邻接矩阵和深度优先遍历

在这里插入代码片 ```public class Graph { private ArrayList<String> vertexList;//存储顶点的集合 private int[][] edges;//存储顶点对应图的邻接矩阵 private int numOfEdges;//表示边的数目 //构造器 public Graph(int n) { edges = ne

DFS+BFS

文章目录一、深度优先遍历1.基本思想2.代码实现二、广度优先遍历1.基本思想2.代码实现一、深度优先遍历 1.基本思想深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为

【数据结构与算法】不同路径 III：使用哈密尔顿路径算法实现

【数据结构与算法】不同路径 III：使用哈密尔顿路径算法实现 Java 不同路径 III https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-iii/ 解题思路使用哈密尔顿路径的方法解决。图的深度优先遍历，在遍历时通过left变量记录所有可走的方块有没有被遍历了，如果发现全部遍历过了，并且是在

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图的基本操作

图的表示方式：用二维数组表示的邻接矩阵用数组加链表表示的邻接表图的基本方法：建图：（插入图顶点和插入图的边）图的顶点用ArrayList<String>存储，边用二维数组edges[][] 存储。 ArrayList<String> vertex; int [][]edges; public void insertVertex(String s) {//插入顶点 vert

Java--算法--图

图的基本介绍：图的代码实现： package com.model.graph; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @Description:测试类 * @Author: 张紫韩 * @Crete 2021/7/17 15:16 * 演示图的实现，图的快速入门

图的深度优先遍历详解

图的深度优先遍历详解说明深度优先遍历，即先向纵深处挖掘遍历，等这条路走不通再回溯设置要开始遍历的第一个顶点，然后寻找该顶点的第一个邻接顶点，如果第一个邻接顶点存在，则从第一个邻接顶点又重新开始深度优先，寻找它的第一个邻接顶点，直到他们的第一个邻接顶点不存在或者第一个邻

c++递归求子集

#include <iostream> using namespace std; //作为全局变量 char set[] = {'a', 'b', 'c', 'd'}; bool isVisited[4] = {false}; int size = 4; void getAllSubset(int depth) { if (depth == size)//如果遍历完全集，打印出所有被标记为t

剑指 Offer 12. 矩阵中的路径-回溯法

回溯法的经典题目，不解释了 public class Solution { /** * @see <a href="https://leetcode-cn.com/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/">剑指 Offer 12. 矩阵中的路径</a> * * @param board 矩阵 * @param word 字符串 * @return 是否存在

图

一、图基本介绍 1，为什么要有图线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系树也只能有一个直接前驱也就是父节点当我们需要表示多对多的关系时，这里我们就用到了图 2，图的举例说明　　图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。结

重新整理数据结构与算法(c#)—— 图的深度遍历和广度遍历[十一]

前言简介图: 在数据的逻辑结构D=（KR）中，如果K中结点对于关系R的前趋和后继的个数不加限制，即仅含一种任意的关系，则称这种数据结构为图形结构。来源百度百科图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构。在树形结构中，结点间具有分支层次关系，每一层上的结点只能和上一层中的至多一个

图的DFS和BFS

　　图的遍历是指访问图中的每一个顶点，且只访问一次。最经典的遍历图的方法就是深度优先遍历和广度优先遍历，这两种遍历方法都会产生一个生成树。我们用程序来实现这两种遍历算法的时候，一定要认真分析它们的算法思想以及具体细节，因为遍历图的顶点，每个顶点只能访问一次，所以需要专门

图的广度遍历和深度遍历

地图是否存在一个路径使的可以从起始点（图的左上角）走出去（到达另一个点，一般为图的右下角） import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; //图 public class Graph { private ArrayList<String> vertextList;//存储顶点集合