isNull

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数据预处理

data.xlsx 数据如下 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 我们必须进行数据预处理它直接关系到分析结果的准确性处理缺失值数据重复值 3 # 检查缺失值检测缺失值最简单的方法就是调用info()方法通过观察每一列的非空值即可判断出哪些列存在缺失值 4 # any() 一个序列中有一

5个必知的高级SQL函数

5个必知的高级SQL函数 SQL是关系数据库管理的标准语言，用于与数据库通信。它广泛用于存储、检索和操作数据库中存储的数据。SQL不区分大小写。用户可以访问存储在关系数据库管理系统中的数据。SQL允许描述数据。用户可以轻松创建和删除表和数据库。我们可以使用SQL库、模块和预编

asp中isempty、isnull与空字符串三者之间的区别

asp中isempty、isnull与空字符串三者之间的区别isnull 说明指针为空，指针指到一个无效的位置，即对象不存在，isempty 说明指针指向一个有效位置，但是值为空1、空字符串例:a）Dim strTmpresponse.write(strTmp="") ' 返回trueb）response.write(str="") ' 返回 truec）Dim strTmpstrTmp=""re

vue计算el-date-picker组件开始时间和结束时间的时间差

:rules="dataRule"定义在el-form中还需要在el-form-item定义属性 prop="date" data中规则 dataRule: { date: [ { required: true, message: "请选择时间", trigger: "change",

sql server 部门递归函数

create function [dbo].[ft_get_recursion_deptlist]( @deptcode nvarchar(20),--部门代码 @direction bit =0 --递归方向 0表示向上，1表示向下 --@showDelete bit =0--0表示不显示删除部门,1表示显示删除部门 ) returns @result table(DeptName nvarchar(50),DeptCode nva

MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法

一、IFNULL的表达式如下： IFNULL(expr1,expr2) 功能描述：如果expr1为null, 则函数返回expr2，否则将返回expr1。举例1： SELECT IFNULL(0,'ab'); 第一个参数是0，不是NULL，所以结果是0. 举例2： SELECT IFNULL(NULL,'ab'); 第一个参数是NULL，所以结果是ab。二、NULLIF的表达式如下： SELE

MySQL中order by语句对null字段的排序

默认情况下，MySQL将null算作最小值。如果想要手动指定null的顺序，可以使用： 1、将null强制放在最前： select * from user as u order by if(ISNULL(u.id),0,1),u.id desc 2、将null强制放在最后： select * from user as u order by if(ISNULL(u.id),1,0),u.id asc 对于这种使用方式

panads缺失值

缺失值 panads中缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT 缺失值判断可通过函数isnull()，notnull()，isna()判断以下数据类型变量名=df，例子 1. isnull() df.isnull() --判断是否为null，是为True，否为False 2. notnull() df.notnull() --判断是否为null，是为Fa

去哪儿网数据预处理与分析

import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/15451/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.head

去哪儿网预处理和分析

import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/xiaoli/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.hea

二手房数据预处理与分析

import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_table('data\lianjiahouselist.txt',sep=';') df.columns=['编号','省','市','区县','位置','详细地址','单价','总价','户型&

Salesforce公式运算符和函数I(详情)

公式运算符和函数I(详情) IF 描述：确定表达式为真或为假。如果为真则返回一个给定值，如果为假则返回另一个值。使用： IF(逻辑测试, value_if_true, value_if_false)，用要计算的表达式替换逻辑测试，用您希望当表达式为真时所返回的值替换 value_if_true，用您希望表达式为假时所

ISNULL函数的使用

1、ORACLE没有ISNULL()函数，SQL SERVER有。语法：ISNULL(ExprA,ExprB)，ExprA是字段名，ExprB是自定义名如果ExprA是null，就返回ExprB，否则返回ExprA 2、ORACL判断是否为空的函数是NVL 参考连接 NVL使用方法

记一次ISNULL()查询出来双重数据

事情是这样的，今天查询前端数据显示有两条数据竟然为同一个入库单号（正常来说应该是唯一的），然后开始排查，使用嵌套查询时查出来死活有两条，但是不用嵌套查询时只有1条，最后顺藤摸瓜定位到isnull上，注释之后只查出来一条，取消注释后就有两条。语法ISNULL ( check_expression , replacem

isEmpty和isNull()区别：

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1171797?from=article.detail.1007616 一个NULL字符串一定是一个空串，一个空串未必是一个NULL字符串。例如: QString().isNull(): //结果为true QString().isEmpty(); //结果为true QString("").isNull();

暂时

1、 #导包 #显示中文 #忽视错误 #将绘制的图嵌入到浏览器内部 2、 #加载数据 #head方法查看前几行数据(观察数据） #isnull方法，判断那些数据为空，isnull().sum()方法，每列缺失值的数量 #提取某一列，每个数出现的次数，不记缺失值 #填充缺失值，按概率最大填充 inplace是否直接修改原始数据

07>>>数据清洗

07.数据清洗数据清洗概念　　之前已经讲过，数据分析的过程是这样的。 1.明确需求 2.数据采集 3.数据清洗 4.数据分析 5.数据报告+数据可视化　　之前我们学习的一系列python模块，比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块，都是属于数据清洗的范畴；matplotlib模块属于数据可

数据清洗

数据清洗的概念类比定义数据分析过程　　　　　　　　　　　　做菜过程收集数据　　　　　　　　　　　　　　明确要做什么菜品数据清洗　　　　　　　　　　　　　　去菜市场买菜数据分析　　　　　　　　　　　　　　炒菜数据分析报告+数据可视化　　　　　　拍照+发朋

界面控件开发包DevExpress 9月正式发布v21.1.6

DevExpress Universal Subscription拥有.NET开发需要的所有平台控件，包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。屡获大奖的软件开发平台DevExpress Universal 2021年5月底正式发布了v21.1，该版本拥有

mybatis-plus queryWrapper如何舍弃null值

用 allEq()方法中的 boolean null2IsNull 这个参数来解决。这个参数的作用是将value为null 的条件自动转化为 isNull allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 参数说明： null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false

MySQL中IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数的使用

在MySQL中可以使用IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数进行流程的控制。 1、IF()函数的使用 IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。 SELECT IF(TRUE,'A','B'); -- 输出结果：A SELECT IF(FALSE,'A','B'); -- 输

ADO.net一些测试

-- 主健字段不考虑null情况，每次都带 -- 非主健考虑null情况, @IsNuull_xxxx=1 -- 所以一条记录加载后到提交时被别人修改了 --那么更新返回数应该是0-----报错{"违反并发性: UpdateCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条。"} -- 导致同一批次的Insert语句也没挣钱执行 -- 先执行

DataTable去掉空行

protected DataTable RemoveEmpty(DataTable dt) { List removelist = new List(); for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { bool IsNull = true; for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++) { if (!string.IsNullOrEmpty(dt.Rows[i][j].ToString().Trim())) { Is

Tp5.1 简单实现对null值排序

使用orderRaw() 我的有null值的字段是 position 1.null 值在最后： $data = $this->article->orderRaw('if(isnull(position),1,0),position,update_time desc')->select(); 2.null 值在最前： $data = $this->article->orderRaw('if(isnull(position),0,

数据分析中的'疑难杂症'小结（一）

数据分析中的'疑难杂症'小结（一） 1 关于什么是逐块读取数据(chunker)?为什么要逐块读取？ 1.1 文件读取时，可以使用nrows参数来设置读取的行数例如：data = pd.read_csv('data.csv',nrows = 5) 1.2 分块的背景之所以要分块是因为DataFrame是一个重量级的数据结构，当一个dataframe占据较