ipykernel

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jupyter noetbook切换kernel

1, conda env list 查看环境 2，activate pytorch1.10激活环境 3，在当前环境下执行： pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 安装ipykernel 4，继续执行：python -m ipykernel install --user --name pytorch1.10 --display-name "conda env:pytorch1.10]" 5，任意环

【jupyter】jupyter notebook执行代码时，一直显示int[*]

之前用的好好的，今天运行代码时候，一直显示int[*] 查找之后，发现是ipykernel版本不对然后更新一下 pip install --upgrade ipykernel 重新打开jupyternotebook,执行代码成功参考： https://www.bbsmax.com/A/WpdKNw7N5V/

Conda

conda info -e （查看所有的虚拟环境） conda info -e （查看所有的虚拟环境）jupyter labactivate -name(虚拟环境名字)（进入到该虚拟环境中） activate textenv python -m ipykernel install --user --name lstm --display-name "lstm"python -m ipykernel install --user --name base --

如何给jupyter notebook添加指定虚拟环境

1. 在dos中输入conda activate 虚拟环境，激活虚拟环境；　　 2. 安装ipykernel，输入 pip install ipykernel 3. 添加环境变量，输入 python -m ipykernel install --name 虚拟环境 4. 重启jupyter notebook：　　　　完成！！！！！！

conda和jupyter的使用

列出所有环境 conda env list 创建环境 conda create -n envName python=3.5 激活环境 conda activate tf2 搜索包 conda search python conda search python=3.8.* conda search python=3.9.*=h6244533_0 安装包 conda install package_name[=version[=build_tag]] conda ins

如何把jupyter notebook切换到其他配置好的conda虚拟环境

首先可以看一下自己在conda里面配置了哪些环境，使用conda env list 1.在cmd中切换到想要的环境，比如说adda 2.在adda环境中中安装好ipykernel 3.python -m ipykernel install --name adda 执行完这个语句之后，会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成

Jupyter Notebook使用多个conda虚拟环境

Anaconda自带Jupyter Notebook，但是通常创建了多个环境，想使用同一个Jupyter Notebook，需要使用ipykernel 在自己创建的虚拟环境安装 ipykernel #conda install ipykernel #pip install ipykernel 配置ipykernel myenv为你的环境名；"Python (myenv)"是你想要它在jupyter notebook

解决启动jupyter lab/notebook时，报错“ValueError: signal only works in main thread”问题

问题描述：在启动jupyter lab(jupyter notebook同)后，无法在cell中执行代码，显示in[*]。通过控制台，可看到如下报错： RuntimeError: This event loop is already running ... ValueError: signal only works in main thread ERROR:tornado.general:Uncaught exception in zmqstream

jupyter notebook配置虚拟环境

安装ipykernel工具 conda install ipykernel 为虚拟环境下创建kernel conda install -n 虚拟环境名称 ipykernel 环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "notebook中显示的名称"

2021-09-05

jupyter notebook ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’ import tensorflow时出现了以上的错误，为了能够在虚拟环境的条件下使用jupyter notebook运行程序，需要切换一下jupyter notebook的kernel。 conda activate tensorflow pip install ipykernel python

jupyter中添加conda环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：创建环境： conda create -n 环境名称也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：conda create -n 环境名称 python=3.6

将已有的虚拟环境配置到jupyter notebook中使用

安装相应的包 pip install ipykernel 查看jupyter 目前可调用的内核 jupyter kernelspec list 将已有的虚拟环境加入到jupyter中 python -m ipykernel install --user --name my_test --display-name "my_test_jupyter" 再次打开jupyter notebook即可更换相应环境

jupyter lab中使用anaconda创建的虚拟环境

在要使用的环境下下载ipykernel，并把要使用的环境登记到jupyter lab即可。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ipykernel python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name "tensorflow"后面的--display-name "tensorflow"可以不要。

为jupyter notebook添加虚拟环境

方法一用jupyter插件解决问题：激活环境后，安装ipykernel： conda activate env_name conda install ipykernel安装好之后，运行命令：python -m ipykernel install --name {你的虚拟环境名字，如qq} --display-name {你想显示的名称} 方法二用anaconda内生插件解决问题安装插件：cond

jupyter notebook找不到conda的虚拟环境

步骤 1、在默认的环境： conda install nb_conda_kernels 2、然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernel conda install ipykernel 3、重启Jupyter Notebook

解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘ipykernel‘

解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘ipykernel’ 使用pycharm的时候，遇到ModuleNotFoundError: No module named 'ipykernel’的问题。在这里分享一下自己的处理方法。第一步打开pycharm，找到Interpreter Settings，点击之后，进入Project Interpreter。第二步进入

conda新建环境安装jupyter内核

为python安装ipykernel内核 conda install ipykernel pip install ipykernel 安装 python -m ipykernel install --name [name] --display-name [display-name] 显示列表 jupyter kernelspec list 移除内核 jupyter kernelspec remove [name]

PaddleOCR数字仪表识别——5. ppocr封装使用

（大家不要看，这是本来要设置为私密文章的，但是因为私密文章在分类中找不到，所以才设成了VIP，只是一个记录性文章，没有干货。） 1.环境准备根据paddleocr说明文档 1.1 直接使用whl包使用PaddleOCR 安装的时候没看清，推荐直接使用这种方式，简单。。还是要新建一个干净的conda的env，这个

jupyter找不到conda的虚拟环境

非原创转自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默认的环境（不是base），conda install nb_conda_kernels。然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernel，我的是torch和tf。

ImportError: cannot import name 'ensure_dir_exists'

解决办法：升级jupyter_core和jupyter_client pip install --upgrade jupyter_core jupyter_client 　在升级过程中留心可能出现的警告　升级后可能会出现valueerror: signal only works in main thread，原因是包版本冲突了 >解决办法： pip show pyzmq ipykernel

配置远程服务器jupyter notebook

1.安装好jupyter和ipykernel pip安装 pip install jupyter pip install ipykernel 2.用ipython生成密钥 from notebook.auth import passwd passwd() 输入自定义的密码可以得到一串密钥，我的是 sha1:85b46ae497ee:b2cd494d1f4ded134098fee7af8b818c503c18cd 3.生成并修改

python虚拟环境切换

python虚拟环境切换 jupyter notebook 中切换虚拟环境设置虚拟环境切换在各个环境中安装ipykernel pip install ipykernel 激活环境，在各个环境中安装服务 python3 -m ipykernel install --user --name=testenv 进入jupyter改变服务查看环境服务 jupyter kernelspec list 删

Jupyter Notebook配置多个kernel

Jupyter Notebook配置多个kernel 前言：在anaconda下配置了多个环境，而Jupiter Notebook只是安装在base环境下，为了能在Jupiter Notebook中使用不同的环境，进行如下配置。此次配置在windows10系统下步骤打开Anaconda Prompt；查看现有的环境conda info -e，我此时的环境如下： # c

Linux system basic 2

Linux install LibreOffice: install LibreOffice: git clone http://XX dictionary_path git clone to specific dictionary. jupyter with kernel: here, and 为Jupyter notebook增加新的kernel 1.切换到py35环境下。 2. pip install ipykernel 3. python -m ipyke

在MAC上打开服务器上的jupyter notebook

服务器端：安装好anaconda之后： jupyter notebook –generate-config 进入python，生成密码 from notebook.auth import passwd passwd() Enter password: Verify password: sha1:8d628fff7b12:274eca57… vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 修改配置文件 c.N