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以下代码为动态时间序列算法主函数，其中N为RNN的参考长度，即超参数：
"""将source post对应的posts划分成不定长的post batch序列 Params: weibo_id (str), source post对应的id，用于读取对应数据 N (int), 时间序列的基准time steps个数 Returns: output (list), interval list, 每一个interval包含一定数量的pDetecting Rumors from Microblogs with Recurrent Neural Networks（IJCAI-16）
记录一下，很久之前看的论文-基于RNN来从微博中检测谣言及其代码复现。 1 引言 现有传统谣言检测模型使用经典的机器学习算法，这些算法利用了根据帖子的内容、用户特征和扩散模式手工制作的各种特征，或者简单地利用使用正则表达式表达的模式来发现推特中的谣言（规则加