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Ingest Pipeline & Painless Script
DELETE tech_blogs #Blog数据，包含3个字段，tags用逗号间隔 PUT tech_blogs/_doc/1 { "title":"Introducing big data......", "tags":"hadoop,elasticsearch,spark", "content":"You know ,for big data" } #测试split tfailed to flush export bulk [default_local]
在部署 ElasticSearch7.x 时，启动节点报错 Caused by: org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.ExportException: failed to flush export bulk [default_local] Caused by: java.lang.IllegalStateException: There are no ingest nodes in this cluster, unable tElasticSearch实战（三十五）-Ingest Pipeline 数据预处理（轻量级ETL）
在Elasticsearch 5.0版本以后引入了 Ingest Pipeline，用于在文档被索引之前进行预处理。Pipeline 定义了一系列按顺序执行的 processors, 一个 pipeline 由 description 和 processors两部分组成： PUT _ingest/pipeline/my-pipeline-id { "description" : "..."教你如何用 Lua 操作文件中的数据
了解 Lua 如何处理数据的读写。 有些数据是临时的，存储在 RAM 中，只有在应用运行时才有意义。但有些数据是要持久的，存储在硬盘上供以后使用。当你编程时，无论是简单的脚本还是复杂的工具套件，通常都需要读取和写入文件。有时文件可能包含配置选项，而另一些时候这个文件是你的用户用你