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mysql – 用于分析的数据库
我正在建立一个大型数据库,它将根据传入的数据生成统计报告. 该系统大部分将按如下方式运作： >每天早上将上传大约400k-500k行 – 大约30列,主要是varchar(5-30)和日期时间.它以平面文件的形式大约60MB,但在DB中增加了适当的索引而急剧增长.>将从当天的数据生成各种统计数据.>将生成java – 使用多个连接的单个事务. (MYSQL / JDBC)
我正在处理的应用程序是一个基于Java的ETL过程,它将数据加载到多个表中. DBMS是Infobright(基于MYSQL的DBMS,适用于数据仓库). 数据加载应以原子方式完成;但是,出于性能原因,我想同时将数据加载到多个表中(使用LOAD DATA INFILE命令).这意味着我需要打开多个连接. 有没有任何解决方第三方引擎应用场景分析--Tokudb,infobright
TokuDBTokuDB的特色：• Fractal Tree而不是B-Tree• 内部结点不仅有指向父子的指针还有Buffer区，数据写入先写buffer区，FIFO结构，写入只需要顺序添加到Buffer区就可返回，后续满时一次性刷新到下面的子树中，插入数据基本上是一个顺序添加的过程。可轻松应对随机IO，减少空间碎片。• 出色的