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influxdb 导入导出数据
导入导出命令 # 导出，两个dir目录在influxdb.conf中有配置 influx_inspect export -datadir "/var/lib/influxdb/data" -waldir "/var/lib/influxdb/wal" -out "/data/test123456" -database lcx # 导入 influx -import -path=/data/lcx123 导出数据结构 # I从 InfluxDB 到 TDengine，阳光氢能为什么会做出这个选择？
小 T 导读：为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统，本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库，来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因，以及相关的实践思路。 企业简介 阳光电源成立于Prometheus远端存储InfluxDB
1. Influx介绍 InfluxDb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库。采用Go语言编写。其设计目的是实现分布式和水平伸缩扩展，是InfluxData的核心产品之一。主要用于性能监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析的后端存储。完整的InfluxData上下游产业还包括了Chronograf、Tinfluxdb界面化工具
一、下载安装包 InfluxDBStudio-0.1.0.rar 二、解压后直接使用 三、输入连接信息 如果没有密码，就用默认密码rootdocker compose 部署influxdb，以及简单操作
docker compose 部署influxdb，以及简单操作 参考资料： https://hub.docker.com/_/influxdb https://github.com/influxdata/influxdata-docker 部署脚本： docker-compose.yml version: "3" services: influxdb: image: influxdb:1.8.6 container_name: influxdbkubernetes的暴露pod对外访问的方式（待完善）
kubernetes的暴露pod对外访问的方式 1，背景 我们在使用k8s部署服务后，有一些服务需要对外暴露 例如：我们的API服务、或者一些监控服务 2，5种方式 2.1，hostNetwork 有点类似于docker网络中的host网络模式，直接使用宿主机的网络，所以只能使用宿主机的ip和容器的端口访问 apiVersion: v1 kin时间序列数据库TSDB InfluxDB介绍
背景 这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。 以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智InfluxDB 2.x Open Source Time Series Database
1. 说明 目前，大家普遍还在采用 InfluxDB 1.x 的版本，官方2.x的版本已经发布一段时间了， 其主推flux语言且自带前端炫酷图表。 2. 官方网站 https://www.influxdata.com/ 3. 下载rpm安装包 本次宝路用的是centos7系统进行rpm安装，官方有docker安装方式，两种方式宝路都Jmeter+Influxdb+Grafana搭建实时性能展示平台
一、平台架构 二、安装influxdb 1、 上传 influxdb-1.7.9.x86_64.rpm 到 Linux 下任意目录 2、 执行命令安装：yum localinstall -y influxdb-1.7.9.x86_64.rpm 3、 修改配置 vi /etc/influxdb/influxdb.conf [[graphite]] enabled = true database = "jmeInfluxDb时序数据库基本概念学习
InfluxDb时序数据库基本概念学习 一、InfluxDb是什么？二、使用步骤1.influxDb的安装2.概念学习3.可视化界面介绍查看客户端数据源创建桶查询数据 总结 一、InfluxDb是什么？ InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数prometheus对接influxdb压测结果
由于prometheus单纯依靠本地存储远不足以应对长期历史数据持久化，因此依靠influxdb作为远端存储解决以上问题成为一种常见的策略。本次压测的目的为：一方面比较influxdb与prometheus不同规格下的性能指标，另一方面根据不同的性能指标，选出最优的匹配规格供参考，避免出现一端性能浪费以Docker学习高级篇07-重量级监控工具CIG
CAdvisor+InfluxDB+Granfana简称CIG 0x00 背景问题 1、通过docker stats命令可以很方便地看到当前宿主机上所有容器的CPU，内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储，没有健康指标过线预警等功能。Telegraf入门
Telegraf是什么？ Telegraf 是一个用Go语言编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到InfluxDB数据库。内存占用小，通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展。 Telegraf metric是用于在处理期间对数据建模的内部表示，这些指标完全基于InfluxDB的数据模型，包含四个主要组influxdb2-2.1.1 Windows10安装
1、下载 下载地址如下： Install InfluxDB | InfluxDB OSS 2.1 Documentation (influxdata.com) https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.1/install/?t=Windows 下载以后，解压到如下目录【根据自己的需要定义目录】： 2、运行 打开PowerShell，然后cd到那个目录，如下图： 然Docker安装InfluxDB1.x和InfluxDB2.x以及与SpringBoot整合
两者区别： 1.x 版本使用 influxQL 查询语言，2.x 和 1.8+（beta） 使用 flux 查询语法；相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。 V2具有以下几个概念： timestamp、field key、field value、field set、tag key、tag value、tag set、measurement、series、point、bucket、bucket schemaJMeter+InfluxDB+Grafana实现可视化实时监控
简介： 我们在使用JMeter进行接口自动化和性能测试的时候，很难及时察看执行过程中应用的性能状况和测试结果，非常依赖测试执行完成后的Report报告，如果是做长时间的压力测试及脚本执行，不能实时监控测试过程经常会出现一些问题。 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxTDengine在上海电气储能智慧运维系统中的应用
作者：上海电气SmartOPS团队 小T导读：上海电气集团股份有限公司是世界级的综合性高端装备制造企业，聚焦智慧能源、智能制造、智能基础设施三大业务领域，为客户提供工业级的绿色智能系统解决方案。业务遍及全球，主要包括新能源、综合能源、环保、医疗器械及工业自动化等。 公司围绕“InfluxDB时序数据库的安装使用教程4（保留策略RP）
四、保留策略 1，基本介绍 （1）保留策略 Retention Policy（RP）是 InfluxDB 数据架构的一部分，它描述了 InfluxDB 保存数据的时间。InfluxDB 会比较服务器本地的时间戳和请求数据里的时间戳，并删除比你在 RPs 里面用 DURATION 设置的更老的数据。 （2）创建数据库时，InfluxDB 会自动创InfluxDB时序数据库的安装使用教程2（安装部署、命令行基本用法）
二、安装部署、基本用法 1，安装启动 （1）首先访问 InfluxDB 官网（点击访问），找到选择合适的版本： （2）假设我们服务器是 CentOS，执行如下命令下载 rpm 文件： wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.2.x86_64.rpm （3）下载后执行如下命令进行安装： sudo yum lGrafana + InfluxDB + Mosquitto
这里写自定义目录标题 Install servicesInstall grafanaInstall InfluxDBInstall mosquitto Run servicesmosquitto运行influxdb运行grafana 构建应用 Install services Install grafana $ sudo docker pull grafana/grafana Install InfluxDB $ sudo docker pull inflinfluxdb 未授权访问
influxdb 未授权访问 influxdb简介 InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。 影响版本 InfluxDB < 1.7.6 漏洞简介 influxdb是一个数据库,使用jwt学习分布式存储应该从哪几方面着手?
如果你对分布式存储这方面感兴趣的话，请放弃对传统RDBMS数据库的幻想，要学着拥抱NoSQL。 分布式存储这块其实说起来，就是这几部分：数据如何写入、数据如何查询、数据分片方法和数据副本方法。 分布式集群系统中大多数的分布式存储系统都拥有着非常优异的写入能力，我就说说分布式文件InfluxDB一键安装入门教程
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。 InfluxDB部署简单、使用方便，在技术实现上充分利用了Go语服务器实时监控平台Telegraf+InfluxDB+Grafana
本篇主要讲解在CentOS环境下进行搭建部署 1、InfluxDB InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。 类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。 下载地址： https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.1、安装 wget https://dl.influxdataInfluxdb1.5版本 占CPU高 和 内存高问题
1、关闭上传报告给Influxdb reporting-disabled = false 2、配置相关的 #wal日志落盘周期，官方建议0-100ms #尝试了100ms,50ms,20ms之后，目前折中采用50ms wal-fsync-delay = "50ms" #使用tsi1索引 index-version = "tsi1" #分片允许最大内存,当超过最大