首页 > TAG信息列表 > individuals
【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码
一、WSN模型 二、遗传算法 • 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码
一、WSN模型 二、遗传算法 • 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码
一、WSN模型 二、遗传算法 • 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码
一、WSN模型 二、遗传算法 • 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个【风电功率预测】基于matlab遗传算法优化BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 760期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之