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为大型数据集实现快速查找：MySQL MEMORY(HEAP),Memcached或其他
目前正在开展一个围绕医学术语SNOMED的项目.被标记的核心是三个关系数据集,它们的记录长度分别为350,000、110万和130万.我们希望能够快速查询此数据集的数据输入部分,以便在其中具有某种形式或形式的自动完成/建议. 它目前仅在MySQL MyISAM DB中用于开发目的,但我们希望开始使用一带有MySQL innoDB持久存储的MySQL集群
我们正在为具有高性能和数据一致性需求的高可用性(5 9s)应用程序开发数据库解决方案.我们计划将MySQL Cluster用作主要的内存数据存储,并由辅助innoDB MySQL数据存储备份以实现持久性存储. 提出的方法是,在线应用程序将仅与内存数据库(MySQL群集)进行交互,而MySQL群集将通过异步复java-如何创建内存中的JarFile？
我试图写一个像这样的函数： public Map<String, Document> getTestXml(JarFile jarFile) { Map<String, Document> result = Maps.newHashMap(); Enumeration<JarEntry> jarEntries = jarFile.getEntries(); while (jarEntries.hasMoreElements()) {