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Matlab使用imwrite函数保存成png/bmp格式的图片产生白边问题
Matlab使用imwrite保存成png格式的图片产生白边问题 环境： win10，matlab2018b，visio2016专业版 问题描述： 使用imwrite函数保存处理后的图片矩阵（灰度图和彩色图均尝试过）中一小块区域为图片后（bmp/png格式均尝试过），使用windows自带的照片查看器打开图片发现存在白边问题。注意OpenCV——基本图像处理
1. 灰度处理图像 函数接口：cv2.cvtColor(存储彩色图像的三维数组,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度图 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite('Lenna_gray.png', img_gray) 2. 二值化图像 # 二值化 _, img_bin = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.Tcv2.error: OpenCV(4.5.5)
OpenCV报错 cv2.imwrite(filename_pred_png, pred_depth_scaled, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]) cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:730: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extensionopencv-imwrite保存函数
注意不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片，目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像，并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U) 如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求，则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。convertTo()函数负责转换数图像增强
import imageio import imgaug as ia from imgaug import augmenters as iaa # matplotlib inline import cv2 as cv import numpy as np from scipy import ndimage def inhance(path1,path2): image = imageio.imread("img.png") # Image格式 print("OpenCV各模块函数使用实例（3 基本输入输出和色彩变换）
本节主要翻译自OpenCV的帮助资料，并结合一些编程考量。 D、基本输入输出函数 imread(fln)，imwrite(fln,img); 函数原型： Mat cv::imread(const String &filename, int flags = IMREAD_COLOR ); 从文件中装入图像 函数imread从指定的文件中加载图像并返回一cv2.imwrite和torchvision.utils.save_image保存的图片颜色不一致
cv2.imwrite和torchvision.utils.save_image保存的图片颜色不一致 由于cv2读入的颜色类型为BGR，torch保存的类型为RGB，红蓝对调导致颜色误差 数据处理中尽量使用一致的库进行读取和保存 另外cv2保存图像的范围是0~255 torch是0~1matlab练习程序（生成gif图片）
最近想合成一个gif图片，很多网站提供的功能要vip，还是matlab简单些。 之前也有用到过这个功能，单独再拿出来记录一下。 matlab代码如下： clear all; close all; clc; for i=0:100 A =imread(strcat(num2str(i),'.png')); [I,map]=rgb2ind(A,256); if(i==0) imwrOpenCV的imwrite异常
当Debug模式下的vs运行到imwrite这一句出错，异常显示信息为关于opencv_world320.dll异常，这时候应该考虑是属性管理器里的附加依赖项没有添加正确的lib。看属性-链接器-输入-附加依赖项里，应该添加opencv_world320d.lib，如果是在Release模式下就相反 。其中320为Opencv的版本号，OpenCV探索之路（十八）：使用imwrite调整保存的图片质量
原文链接：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7136709.html 近日在用opencv做一些图像处理的操作时，需要对一些高分辨率的图像进行保存。比如，在操作一个容量为230M的图像后，并对该图像保存为JPG格式后，发现图像容量变为80M了！针对这个问题，忙了大半天，到处翻阅资