首页 > TAG信息列表 > imresize
Matlab把geotif重采样到其他分辨率，保持数据总量变化小（R语言无法做到）
需求：把全球0.083栅格数据重采样到0.5，当然可以把栅格首先转成点再用arcgis插值到0.5，但是效率很低，且不够精确，用matlab的imresize可以快速实现该功能 input_file='F:\Dataset\EARTHSTAT\FertilizerCropSpecific_Geotiff\'; crops={'wheat' 'rice' 'maize' 'soybean'alexnet提取特征 MATLAB
a，先得到文件路径 di = dir(‘文件路径*.jpg’)； b,读入 for k= 1:length（di） I(k,:最简单的人脸识别
来了来了 代码贴出：网络上的其他版本bug很模糊 function ImgData = imgdata() %用法： ImgData = imgdata(); namud = 0.5; %原始图片缩小倍数 %分别导入图片 pic1 = rgb2gray(imread('D:\个人文件\脚本文件\matlab\facemodels\faceres\face1.jpg')); pic1 = imresize(pic1,[在本地运行 python 项目 face_classification 时遇到的一些问题
项目地址：https://github.com/oarriaga/face_classification 本文记录描述的是在 Windows 10 1909 版本下，编辑运行 face_classification 项目过程。因为项目有些时间没有更新了，所以似乎跟引用组件的最新版本会有些不匹配，在运行过程中摸索修改。 1、下载整个项目文件后，在 src 目基于matlab的蓝色车牌识别（车牌字符识别）
目录 1 处理流程 2 结果展示 3 核心要点解读 4 matlab代码 整套方案还包括以下博客： （1）基于matlab的蓝色车牌识别（绪论） （2）基于matlab的蓝色车牌识别（车牌定位） （3）基于matlab的蓝色车牌识别（车牌倾斜矫正） （4）基于matlab的蓝色车牌识别（车牌字符分割） （5）基于matlab的蓝色车牌识别（车牌字符识MATLAB_9-模式识别笔记
资源链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42859280/11216742 1，识别单独字符的： 思想： picsize=[20,10];创建一个矩阵，将两个照片整理成大小一致的。 具体就是使用后面的：a=imresize(a,picsize); fonts='ABCDEFGHNVJXSMQ';建立字符串用于匹配输出（就是识别的功能！） 下面一cannot import name 'imresize' from 'scipy.misc'
问题：执行以下python命令，出现这样的错误 cannot import name 'imresize' from 'scipy.misc' from scipy.misc import imresize 原因及解决办法： 缺少依赖项。网上出现类似问题，给出的答案是需要安装PIL，即 pip install pillow 但是如果你的scipy是通过conda安装的，conda会自