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Apache Impala架构解析及与Hive、SparkSQL的性能比较
一、Impala介绍 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是CDH6.3.2升级impala3.2至impala3.4详细步骤
CDH6.3.2 impala3.2 升级至impala3.4编译全过程 本地环境 硬件要求 CPU 必须至少支持 SSSE3 最小内存：16GB （社区推荐64G） 硬盘空间：120GB（用于测试数据） 仅支持Linux的操作系统 Ubuntu 14.04、16.04、18.04 CentOS 7 编译环境 一套CDH6.3.2集群，部署在三台centos机器上一台Impala导出查询结果到文件
想用impala-shell 命令行中将查询的结果导出到本地文件，想当然的以为impala 和 hive 一样可以用 insert overwrite local directory ‘/home/test.txt’ select ……. 这样的命令导出到本地，执行了一下，发现impala 不支持这个。 然后查了一下，发现impala-shell 可以像mysql 一样的impala基础
说明: impala能够对存储在hdfs,hbase上的数据进行快速的交互式sql查询 impala与hive使用了统一的存储系统,同样的元数据库,sql语法(hive-sql),odbc驱动和用户交互接口(Hue) impala对实时的或者面向批处理的查询提供了一个统一的平台,impala在性能上比hive高出3-30倍 核心组件 iImpala官网翻译09-安装Impala
安装Impala Impala是一个针对Apache Hadoop的开源分析数据库，可以快速返回查询响应。 按照以下步骤，通过从源码构建在集群上设置Impala。 下载最新版本。请参阅Impala下载页面以获取最新版本的链接。 检查 README.md 文件，以获得指向构建说明的指针。 请检查MD5和SHA1以及GPG签名，后Impala官网翻译01-介绍Apache Impala
介绍Apache Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或亚马逊简单存储服务（S3）中的Apache Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。除了使用相同的统一存储平台，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批