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ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug'

conda install git (mask_rcnn_tf2) bim@bim-PowerEdge-R730:~/project/object_detection/pythons/Mask_RCNN/samples/coco$ (mask_rcnn_tf2) bim@bim-PowerEdge-R730:~/project/object_detection/pythons/Mask_RCNN/samples/coco$ conda install git Solving environment:

imgaug

数据增广库。 pip3 install git+https://github.com/aleju/imgaug #从github安装 pip3 install Augmentor –user #pip直接安装 该数据增强库也非常容易上手，加入我们已经读取了二维的图像数据，记为images，images应该有四个维度，分别为（N,height,weidth,channels）就是图像数量，图像高

Anaconda里imgaug库pip安装

看了几篇文章，imgaug需要先安装依赖库shapely，以下在anaconda prompt里进行 一篇文章写conda install -c  conda-forge shapely，安装shapely，运行没有出问题，但后续pip install imgaug，报错 conda install -c  conda-forge shapely 但是，可以得到信息： 即可知， 我使用的是python3.8，对

imgaug

aleju/imgaug imgaug 为机器学习项目增强图像Python库，它将一组输入图像转为一组新的、更大的一组略有改动的图像。 安装 pip install imgaug --user 示例 参考资料 aleju/imgaug

Python 第三方模块之 imgaug （图像增强）

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,支持关键点(keypoint)和bounding box一起变换。 项目主页: imgaug doc 1. 安装和卸载 # 通过github安装 sudo pip install git+https://github.com/aleju/imgaug # 通过pypi安装 sudo pip install imgaug # 本地

更新pip为20后不显示下载链接无法离线下载回退pip版本

更新pip为20后不显示下载链接无法离线下载回退pip版本先看logWARNING: You are using pip version 19.3.1; however, version 20.0.2 is available.You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. C:\Users\think>python -m pip install

pip install imgaug安装失败解决办法

(tensorflow-gpu) E:\学习\深度学习\Mask_RCNN-master>pip install imgaugCollecting imgaug Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/17/a9/36de8c0e1ffb2d86f871cac60e5caa910cbbdb5f4741df5ef856c47f4445/imgaug-0.2.9-py2.py3-none-any.whlRequirement al

python图像数据增强——imgaug （三）

（一）imgaug基础用法 （二）imgaug进阶示例 （三）imgaug图像分割数据增强 之前两章展示了最基本的imgaug的基础用法，以及一个较为全面的各种增强方法的展示，这里我们介绍在分割问题中的数据增强方法。 在分类问题中，输入为一张图像，输出为一个类别，在这种问题中，我们只需要对图像进行增强，并不