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七、Data Augmentation技巧
目录前文数据生成器+数据部分展示数据增强模型数据增强模型的编译与拟合GitHub下载地址： 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体七、BatchNormalization使用技巧
@目录前文BatchNormalization的核心思想数据生成器+数据部分展示带有BN的逻辑回归带有BN的宽模型带有BN的深度模型GitHub下载地址： 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷
@目录前文中文字体识别——隶书和行楷数据生成器图像显示AlexNet模型构建AlexNet模型编译与拟合注意：GitHub下载地址： 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模七、VGG实现鸟类数据库分类
目录前文加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类数据生成器图像显示VGG模型构建VGG模型编译与拟合注意：GitHub下载地址： 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6） 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型