首页 > TAG信息列表 > imIn
LeetCode-539 最小时间差
来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-time-difference 题目描述 给定一个 24 小时制（小时:分钟 "HH:MM"）的时间列表，找出列表中任意两个时间的最小时间差并以分钟数表示。 示例 1： 输入：timePoints = ["23:59","00:00"]输出：1 示例 2： 输入：timePoints = ["0leetcode-dp-maxProduct
package dp.maxProduct; /** * 152. 乘积最大子数组 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。 * <p> * <p> * <p> * 示例 1: * <p> * 输入: [2,3,-2,4] * 输出: 6 * 解释: 子数组 [2,3]Leetcode-D6-152. 乘积最大子数组&1567. 乘积为正数的最长子数组长度
【前几天太忙了+打乒乓球+精神状态不好，一直拖拖拖，拖到了今天，继续打卡】 152. 乘积最大子数组 1、这题还是没什么思路，想得到了递归，但是分类讨论的时候模模糊糊，说不清楚，于是去看了答案。 2、答案的思路要清晰一点。 （1）乘积最大子数组是max{前面乘积最大nums[i]，nums[i]}，即一种是声呐矩形图像转换为扇形算法
clear;clc;close; %% 读取输入图像数据 imIn=imread('lion.jpg'); imIn=flip(imIn);% 倒置读入图像数据 [hIn,wIn,~]=size(imIn);% 输入图像的宽和高 %% 根据扇形几何关系计算输出图像像素 angle=15; % 张开角度的一半 ratio=8/11; % 假定Llength/(LleLeetCode 152.乘积最大子数组
题目（10￥） 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/ 题解 动态规划题，这一题要注意区分两种情况，数的正负。 原本我们只需要一个的dp数组，这边需要两个，记录最优解（目前位置最大值，目前位置最小值）。 当前数为正数时，状态转移方程： dpMax[i] = Math.max(dpMaMATLAB 自适应中值滤波RAMF
中值滤波是很经典的算法了。今天看论文又知道还有一种叫自适应中值滤波的算法RAMF。原论文在这里。 RAMF主要通过以下两步来处理图像。 1.首先确定最大的滤波半径，然后用一个合适的半径r对图像进行滤波。计算当前滤波半径像素灰度的Imin,Imax,Imed，然后判断Imed是否在[Imin,Imax]中上机练习五
五、2014 1、字符转换 题目： 从键盘读入一个字符串，若遇到字母，则输出 0；若遇到数字则输出 1；否则不输出。例如：输入 ab2&3@c，输出 00110 代码： #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { char str[100]; gets(str); int len = strlen(str); for(int i=0;i<len;i++) {lectcode-乘积最大序列
要求 给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。 示例 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。 代码 动态规划LeetCode313. Super Ugly Number
Write a program to find the nth super ugly number. Super ugly numbers are positive numbers whose all prime factors are in the given prime list primes of size k. Example: Input: n = 12, primes = [2,7,13,19] Output: 32 Explanation: [1,2,4,7,8,13,14,16选择排序
概念 选择排序：从排序的记录中选择出关键字最小的记录，顺序放在已排好的子文件的后面 常用的方法 直接选择法 、 堆排序 直接排序的思想：n 个记录的文件的直接选择排序需要经过n-1次直接排序所得出结果 void SelectSort(int *arr, int len){ int i,j; // 为循环做准 int【Leetcode】4. 寻找两个有序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）
Leetcode - 4 Median of Two Sorted Arrays (Hard) 题目描述：要求时间复杂度为 O(log(m + n))。 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 解题思路：二分。 left_part | right_part A[0], A[1], ..., A[i-1] | A[i], A[i+1], ..., A[m-1] B[