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IDF1/ Performance Measures and a Data Set for Multi-Target, Multi-Camera Tracking 多目标跟踪 ID-based 指标详
Existing performance measures such as CLEAR MOT report how often a tracker makes what types of incorrect decisions. We argue that some system users may instead be more interested in how well they can determine who is where at all times. Motivation CLEARARMv7 KVM 在 linux中的实现
linux-5.6 函数角度 架构无关部分 在 virt 架构相关部分 在 arch/arm/kvm arch/arm/kvm 的出口函数 __init_stage2_translation // 没被 virt 调用 __kvm_arm_vcpu_get_events __kvm_arm_vcpu_set_events __kvm_flush_vm_context __kvm_hyp_init __kvm_tlb_flush_local_vmi吃瓜教程|Datawhale-9月（1）
吃瓜教程|Datawhale-9月（1） 绪论 引言 条件→结果 机器学习研究的主要内容是关于计算机上从数据中产生模型（model）的算法，即学习算法（learning algorithm） 基本术语 *只解释我自己不明白的 数据集data set 示例instance/样本sample 属性attribute/特征feature 属性值attribute va编辑距离与WER的计算
编辑距离（edit distance） 做语音识别算法工程师好几年，最近才弄清楚wer的统计算法-编辑距离，真是惭愧。 编辑距离，又称Levenshtein Distance，是一位俄罗斯的科学家Vladimir Levenshtein 在1965年在1965年提出来的。编辑距离指的是在两个字符串S1和S2 之间，将S1转换为S2所需要的最少编辑【YOLO v5】数据增强 设置 hyp.scratch.yaml
hyp.scratch.yaml文件中，以下部分为训练时（调用train.py）的数据增强配置项。 ※ 各项的值，表示应用该项数据增强的概率。值为0则表示不启用该项。 hsv_h: 0 # image HSV-Hue augmentation (fraction) hsv_s: 0 # image HSV-Saturation augmentation (fraction) hsv_v: 0 # image