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Hbase问题小结(一)

1. Hbase读写优化写：批量写、异步批量提交、多线程并发写、使用BulkLoad写入、表优化（压缩算法、预分区、合理的rowkey设计、合理关闭WAL或异步WAL） SKIP_WAL：只写缓存，不写HLog日志。这种方式因为只写内存，因此可以极大的提升写入性能，但是数据有丢失的风险。在实际应用过程中并不

HBase调优 | HBase Compaction参数调优

Compaction的主要目的： 1.将多个HFile 合并为较大HFile，从而提高查询性能 2.减少HFile 数量，减少小文件对HDFS 影响 3.提高Region初始化速度。hbase.hstore.compaction.min当某个列族下的HFile 文件数量超过这个值，则会触发 minor compaction操作默认是3，比较小，建议设置10-15 这个值影

python-Heroku上的django-hstore

我已经在Heroku(雪松堆栈)上部署了一个Django(v 1.3.3)项目.它使用推荐的dj_database_url来配置settings.DATABASES.一切都很好(到目前为止). 但是,我想开始将django-hstore用于部分应用程序.根据文档,您必须将settings.py中的数据库引擎更改为： 'ENGINE': 'django_hstore.postgres

python-为什么SQLAlchemy会将hstore字段初始化为null？

我正在使用Flask-SQLAlchemy,并具有下面的列的模型： class Item(Model): misc = Column(MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE), nullable=False, server_default='', default=MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE)) 当我尝试