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从Hive中使用HQL语句创建DataFrame--常用方式
默认情况下SparkSession不支持读取Hive中的数据,也不支持操作HQL语法, 如果要读取Hive中的数据,需要开启Hive的支持, 构建sparkSession的时候调用一个函数enableHiveSupport() val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("demo") val session = SpaHQL语法注意点
先过滤后联表。 from 和 join支持子查询的嵌套, where中不支持子查询嵌套, having不支持子查询。 作为子查询的order by字段必须出现在select字段中 对于子查询,在order后的字段要求在select当中,因为复杂的子查询嵌套会报错。 一旦查询语句变得复杂,having 后的别名就无法正常linux登录hadoop 执行hql的脚本
#!/bin/bash#登录权限source /opt/hadoopclient/bigdata_env#输入账号密码/usr/bin/expect <<-EOFset time 5spawn kinit tianexpect {"Password" {send "Huawei#123\r"}}expect eofEOF#read -p "请输入开始时间:" startDay#read -p "请输入结束时间:"Hive HQL语法:DDL、DQL
目录Hive HQL语法:DDL、DQL1、DDL2、DQL Hive HQL语法:DDL、DQL 1、DDL 创建数据库 create database 库名; 查看数据库 show databases; 删除数据库 drop database 库名; 强制删除数据库:drop database tmp cascade; 查看表:SHOW TABLES; 查看当前表在哪个数据库 select current_databashql练习:区间上下限问题
表结构 -- 表1 小明 26 小强 45 小司 57 小武 12 小高 80 小陈 99 小张 45 小李 77 小红 93 小赵 90 -- 表2 0 30 60 80 100 -- 建表 create table if not exists score( name string, score string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfileHive hql 练习
数据:Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表Sid:学号 Sname:学生姓名 Sbirth:学生生日 Ssex:学生性别01 赵雷 1990-01-01 男02 钱电 1990-12-21 男03 孙风 1990-05-20 男04 李云 1990-08-06 男05 周梅 1991-12-01 女06 吴兰 1992-03-01 女07 郑竹 1989-07-01 女08 王菊 1990-01-20 女 Couhive生成日期维度表Hql
hive生成日期维度表 利用现有的函数,生成维度表 表结构 日期key 具体日期 第几月份 第几季度 年份 周几 当前周的第几天 当前月的第几天 当前年的第几天 当前年的第几周 当前周的第一天 当前周的最后一天 分析 上述的表字段都是基于某个具体日期上计算的,所有首先要生成一hibernate(四)之乐观锁与悲观锁
hibernate四之乐观锁与悲观锁 一、Hibernate锁机制二、ssh整合 一、Hibernate锁机制 Hibernate提供了乐观锁和悲观锁机制,主要用于解决事务并发问题。 悲观锁:Hibernate认为任何操作都可能发生并发,因此在第一个线程查询数据时,就把该条记录锁住。此时其他线程对该记录不能Caused by: org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: subnet is not mapped
1.错误信息 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: subnet is not mapped [SELECT COUNT(1) FROM subnet at org.hibernate.internal.ExceptionConverterImpl.convert(ExceptionConverterImpl.java:138)Java SSH
查找实体,并循环子集记录。 try { String pigeonholeId=request.getParameter("pigeonholeId"); Pigeonhole p=pigeonholeService.get(pigeonholeId); p.setIsDelete(0); p.setDeleteReason(null); p.setDeleteTiHQL语句的调优
1、去重语句(用group by 来代替distinct) Group by 也有去重的功能,具体内容如下 select distinct customer_id from test_join_order; => select customer_id from test_join_order group by customer_id; 在极大的数据量(且很多重复值)时,可以先group by去重,在count()计HQL many-to-one 属性not-found, 引用外键记录不存在
如果在Hibernate项目里面配了很多many-to-one的关联,即使后台在查询数据时已经作了健全性判断,但还是会经常抛出对象找不到异常:org.hibernate.ObjectNotFoundException: No row with the given identifier exists。 比如系统在用户的使用过程中,数据库表的数据会常发生变化,最常见的是Hibernate之HQL
目录: 一,hql的定义 二,hql与sql的对比 三,hql的使用 四,Basedao 一、HQL的定义 1、定义:HQL是Hibernate Query Language的缩写,Hibernate语言查询,它是完全面向对象的查询语句,查询功能非常强。 二、HQL与SQL的对比 HQL(面向对象)Hibernate之HQL
目录: 一,hql的定义 二,hql与sql的对比 三,hql的使用 四,Basedao 一、HQL的定义 1、定义:HQL是Hibernate Query Language的缩写,Hibernate语言查询,它是完全面向对象的查询语句,查询功能非常强。 二、HQL与SQL的对比 HQL(面向对象)学习笔记Hive(二)—— Hive安装配置
一、环境介绍 环境描述4个Linux操作系统虚拟机使用centos7镜像配置安装java1.8以上版本安装Hadoop2.6.5以上版本安装MySQL5.1以上版本 二、安装MySQL (这里我是CentOs7) 安装教程链接:https://www.jb51.net/article/150557.htm 1、安装完成后,启动mysql 直接在终端输入:mysql 2、HIVE源码(4):HQL 转换为 MR 源码详细解读(3)HQL 生成 AST(抽象语法树)
1 compileInternal 方法 2 compile 方法 3 parse 方法 说明:Antlr 框架。Hive 使用 Antlr 实现 SQL 的词法和语法解析。Antlr 是一种语言识别的工具,可以用来构造领域语言。 这里不详细介绍 Antlr,只需要了解使用 Antlr 构造特定 的语言只需要编写一个语法文件,定义词法HIVE源码(5):HQL 转换为 MR 源码详细解读(4)
接下来的步骤包括: 1)将 AST 转换为 QueryBlock 进一步转换为 OperatorTree; 2)对 OperatorTree 进行逻辑优化(LogicalOptimizer); 3)将 OperatorTree 转换为 TaskTree(任务树); 4)对 TaskTree 进行物理优化(PhysicalOptimizer)。 之所以将这 4 个步骤写在一起,是因为这几个步骤在源码中存在于一HQL题目记录以及解题思路--持续更新
题目一: # 建表语句,注意!注意!注意!本题测试环境为Hive3.1.0 -- 部门表(dept) dno dname create table dept( dno int, dname string ) row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n' stored as textfile; -- 人员表(emp) ename dno1 dno2 dno3 crehql处理json格式的文件
一、需求 1:数据来源 豆瓣电影的评分数据 2:数据含义 {"movie":"电影id","rate":"打分"} 3:需求 统计出评分最高的TOP5电影出来,按照评分降序排序。 二、给出的原数据 文件名:电影评分记录.json 数据: {"movie":"1193","rate":"3.8"} {"movie&sparkSql 直接执行外部 sql/hql文件
话不多说上代码: ======idea 部分代码======begin===== import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation import org.apache.spark.sql.SparkSession import java.io.File import java.util.Properties import scala.io.{BufferedSource, Source} /** * ods层数据清洗Hibernate查询——HQL,包括分页查询
Hibernate查询——HQL,包括分页查询 hql:HibernateQueryLanguage提供一种查询语言。和sql相似 区别:sql操作数据库表和字段,hql操作实体类和属性 常用的hql语句 使用hql查询操作的时候,使用Query对象 hql查询使用步骤 (1):创建Query对象,写hql语句 (2):调用query对象里面的方法得到结大数据基础:HQL 入门必练50题_2
大数据基础:HQL 入门必练50题(16-30题) 16、检索"01"课程分数小于60,按分数降序排列的学生信息: select t1.sid,sname,sbirth,ssex,t2.sscore from student t1 inner join (select sid,sscore from score where cid = 1 and sscore < 60) t2 on t1.sid = t2.sid order by t2.ssco(1)Hive的基本概念
文章目录 本质:将HQL转化为MapReduce程序 Hive的优缺点 优点 缺点 由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能 本质:将HQL转化为MapReduce程序 hive处理的数据存储在HDFS上 Hivehibernate使用外键查询
记住重要的一点是:hql不操作数据库,他操作的是类对象。 这里有两张表 User(id,name) 对应User类(int id,String name) Score(id,math,user_id),user_id为外键,对应User表中的id 对应Score类(int id,int math,User user_id) 注意:user_id,他是一个对象,是一个User类的对象 现在要根据user_id来查QueryHelper插件类(hql)
package cn.itcast.core.util;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class QueryHelper { //from子句 private String fromClause = ""; //where子句 private String whereClause = ""; //order