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机器学习分布式框架horovod安装 (Linux环境)
1、openmi 下载安装 下载连接: https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.1.tar.gz 安装命令 1 2 3 4 5 shell$ gunzip -c openmpi-4.0.1.tar.gz | tar xf - shell$ cd openmpi-4.0.1 shell$ ./configure --prefix=/usr/local <...loUbuntu20.04下Horovod GPU安装
前言:之前在看分布式训练的时候看到了这个框架,尝试安装并使用,但是在安装和使用过程中踩了很多的坑,这里记录一下。(关于分布式训练有个系列文章很不错,链接我放在这里大家和可以看看。) 单机多卡-1.理论基础、单机多卡-2.TensorFlow、单机多卡-3.Pytorch、单机多卡-4.Horovod 1.安深度学习中的分布式训练
1. 为什么需要分布式训练 随着人工智能与深度学习的发展,大规模和超大规模的模型越来越受到业界的推崇。以NLP行业为例,从最开始的Bert-base只有1亿左右的参数量,到千亿级别的GPT-3,再到今年6月发布的目前全球最大预训练模型“悟道2.0”,参数规模达到惊人的1.75万亿,整个业界都由一种向[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator
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[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错0x00 摘要0x01总体思路0x02 抛出异常2.1 示例代码2.2 HorovodInternalError2.3 HostsUpdatedInterrupt2.4 总结0x03 处理异常3.1 总体[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (6) --- 后台线程架构
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架,在业界得到了广泛应用。本文是系列第六篇,看看 Horovod 后台线程架构。 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (6) --- 后台线程架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (6) --- 后台线[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & Driver
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架,在业界得到了广泛应用。本系列将通过源码分析来带领大家了解 Horovod。本文是系列第四篇,看看如何获取 host 之间的路由等网络信息。 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & Driver[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark0x00 摘要0x01 Spark相关知识1.1 为什么整合 Spark1.2 Spark 简单架构1.3 Pyspark 原理1.3.1 架构修改1.3.2 Driver端1.3.3 Executor端1.3.4 流程0x0[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer
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[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么0x00 摘要0x01 背景知识1.1 分布式体系1.2 并行任务通信1.3 MPI1.4 Open-MPI1.5 MPI 使用问题0x02 入口点2.1 如何运行[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入0x00 摘要0x01 Horovod 简介0x02 Hovorod 机制概述2.1 Horovod 机制0x03 示例代码3.1 摘要代码3.2 horovodrun0x04 运行逻辑4.1 引