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Spark SQL 数据源 hive表
Spark SQL 数据源（json文件、hive表、parquet文件） -- json 详见 524 hive表 scala> val hivecontext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) warning: one deprecation (since 2.0.0); for details, enable `:setting -deprecation' or `:replay -deprecation'spark 将dataframe数据写入Hive分区表
1、将DataFrame数据写入到Hive表中 从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个： registerTempTable(tableName: String): Unit， insertInto(tableName: String): Unit insertInto(tableName: String, overwrite: Boolean): Unit saveAsTable(tableName: String, sourcSpark创建HiveContext报错tez的问题
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning 报错信息 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionSSpark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案
《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame数据写入到hive表中 从DataFrame类中可以看Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案
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文章目录spark sql与hive本地调试new HiveContext空指针异常权限: 异常执行select查询的时候找不到hostspark sql与hive本地调试将hive-site.xml文件拷贝到resource目录中pom.xml org.apache.sparkspark-hive_2.111.6.0代码import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext imporSpark on Hive
文章目录Spark on Hive 的配置具体java代码实现注意1.在spark安装包的conf目录下创建文件hive-site.xml文件配置 hive 的 metastore 路径2.启动hive的metastore服务3.启动 zookeeper 集群，启动 HDFS 集群4. 启动 SparkShell 读取 Hive 中的表总数，对比 hive 中查询同一表查询总数测试