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kubernetes云平台管理实战：部署heapster监控（十七）

一、实验准备 1、文件结构与组成 [root@master heapster-influxdb]# ll total 20 -rw-r--r-- 1 root root 414 May 13 16:35 grafana-service.yaml -rw-r--r-- 1 root root 694 May 21 12:14 heapster-controller.yaml -rw-r--r-- 1 root root 249 May 13 16:36 heapster-serv

yaml__(heapster/influxdb/grafana)

grafana.yaml ---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata:  name: monitoring-grafana  namespace: kube-systemspec:  replicas: 1  template:    metadata:      labels:        task: monitoring        k8s-app: grafana    sp

heapster influxdb grafana 三个插件

以容器的方式安装：heapster influxdb  grafana 三个插件：cd heapster/vi heapster.yamlvi influxdb.yamlvi grafana.yamlkubectl create -f .kubectl get pods -n kube-system -o wide    查看pod建立在哪个节点上 然后到那个节点去拉取相应版本的包，并更名tag 为 k8s.gcr.io/xxx

k8s安装之heapster与metric

heapster 此模块，在1.8版本以后由metricserver替代 wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.5.4.tar.gz tar -zxf v1.5.4.tar.gz cd heapster-1.5.4/ kubectl create -f deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml ##授权 kubectl create -f deploy/kube-config

用heapster实现HPA

Horizontal Pod Autoscaling（Pod水平自动伸缩），简称HPA。HAP通过监控分析RC或者Deployment控制的所有Pod的负载变化情况来确定是否需要调整Pod的副本数量，这是HPA最基本的原理。HPA在kubernetes集群中被设计成一个controller，HPA Controller默认30s轮询一次（可通过kube-controller-manage

容器资源需求、需求资源限制及HeapSter

容器的资源需求，资源限制 　　requests：需求，最低保障 　　limits：限制，硬限制，最多使用量 　　CPU：2核双线程可以虚拟为4颗cpu 　　　　1颗逻辑cpu 　　　　1=1000微核心，milllicores 　　内存： E/P/T/G/M/K 　　　　　 Ei/Pi/Ti/Gi... Qos --- 服务质量： Guranteed：每个容器同时设置了CPU

kubernetes监控和性能分析工具：heapster+influxdb+grafana

1.部署heapster 下载 heapster 相关 yaml 文件 [root@master dashboard]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml[root@master dashboard]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/

k8s-容器资源需求、资源限制及HeapSter-二十二

一、容器资源需求、资源限制 资源需求、资源限制：指的是cpu、内存等资源； 资源需求、资源限制的两个关键字： request：需求，最低保障，在调度时，这个节点必须要满足request需求的资源大小； limits：限制、硬限制。这个限制容器无论怎么运行都不会超过limits的值； CPU：k8s的一个cpu对应一颗宿主

Kubernetes安装dashboard

1.安装dashboard： wget -O kubernetes-dashboard.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yamlsed -i "s/k8s\.gcr\.io/hati/g" kubernetes-dashboard.yaml kubectl apply -f kubern