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初始使用Sqoop报错，sqoop命令不能正常使用：hcatalog does not exist!accumulo does not exist!
1、问题描述： （1）问题示例： [hadoop@master Tmp]$ sqoop helpWarning: /home/grid/Sqoop/sqoop-1.4.7/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation.Warning: /home/grid/Sqoop/sqoop-1.4.7/../accumulo使用Sqoop导入导出parquet格式的Hive表
1、导入 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://10.10.0.1:3306/test \ --username root \ --password 123456 \ --table session_detail \ --hive-import \ --hive-overwrite \ --hive-databbase xiet \ --fields-terminated-by '\001' \ --target-dir /数据传输 oracle 作为来源表 添加schema datax sqoop 解决方案
如若oracle 的账号拥有默认的schema，schema 可写可不写 以下情况适合不拥有默认的schema 如果不加schema 会报错 sqoop 报错如下 datax 报错如下 sqoop sqoop import -Dmapred.job.queue.name=default --num-mappers 1 --hcatalog-database test --hcatalog-table p2021-04-09
mysql同步sqoop通用脚本 #!/bin/bash # 要同步的表名 db.tbl table_name=$1 # 表所在数据库url host:port url=$2 #登录mysql的用户密码 username=$3 password=$4 # 同步昨天的数据 p_d=$(date -d "-1 days" +%Y-%m-%d) # 日志存放目录 log="/tmp/chVmibiSUcyaqvWY/$p_重要 | mr使用hcatalog读写hive表
重要 | mr使用hcatalog读写hive表 浪尖 浪尖聊大数据 本文主要是讲mapreduce使用HCatalog读写hive表。 hcatalog使得hive的元数据可以很好的被其它hadoop工具使用，比如pig，mr和hive。 HCatalog的表为用户提供了（HDFS）中数据的关系视图，并确保用户不必担心他们的数据存储在何处或采用何sqoop数据倾斜解决实战
背景: 下面导致数据倾斜的sqoop任务,这个数据倾斜是由于源数据导致的- 源表的index1 分布不均匀,不均匀指每一块的数据量不均匀，范围[min(index),max(index)]被分为m块，每块index[0,7]的值在 [min+index*range/8,min+(index+1)*range] 间，如第一块100MB,最后一块1GB的数据量，数据