首页 > TAG信息列表 > hadoop01

普通的搭建kafka-2_12-2.4.1

搭建kafka 一. 概述 1. 介绍 Kafka 是个分布式的、持分区的(partition)、多副本的 (replica),基于 zookeeper 协调的分布式消息系统,它最大的特性就是可以实时处理大量数据以满足各类需求场景: 日志收集:使用 Kafka 收集各种服务的日志,并通过 kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 cons

|NO.Z.00017|——————————|Deployment|——|Hadoop&OLAP数据库管理系统.v17|---------------------------------|Kylin.

[BigDataHadoop:Hadoop&OLAP数据库管理系统.V17]                           [Deployment.OLAP数据库管理系统][|Kylin:Kylin安装配置|]一、Kylin安装环境准备:依赖环境软件版本Hive2.3.7Hadoop2.9.2HBase1.3.1Zookeeper3.4.14Kafka1.0.2Spark2.4.5二、集群规划se

|NO.Z.00016|——————————|Deployment|——|Hadoop&OLAP数据库管理系统.v16|---------------------------------|Kylin.

[BigDataHadoop:Hadoop&OLAP数据库管理系统.V16]                           [Deployment.OLAP数据库管理系统][|Kylin:sparkcore高可用配置|]一、高可用配置:spark standalone集群配置### --- 修改 spark-env.sh 文件,并分发到集群中 [root@hadoop01 ~]# vim $SP

|NO.Z.00007|——————————|Deployment|——|Hadoop&OLAP数据库管理系统.v07|---------------------------------|ClickH

[BigDataHadoop:Hadoop&OLAP数据库管理系统.V07]                           [Deployment.OLAP数据库管理系统][|ClickHouse:ClickHouse链接kafka|]一、ClickHouse链接Kafka### --- ClickHouse链接Kafka:此引擎与 Apache Kafka 结合使用。 ~~~ # Kafka 特性:

|NO.Z.00005|——————————|^^ 配置 ^^|——|Hadoop&Spark.V05|------------------------------------------|Spar

[BigDataHadoop:Hadoop&Spark.V05]                                        [BigDataHadoop.Spark内存级快速计算引擎][|章节一|Hadoop|spark|sparkcore:spark伪分布式模式|]一、伪分布式### --- 伪分布式 ~~~ # 伪分布式模式:在一台机器中模拟集群运行,相

Hadoop Kerberos 集成

大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓,数据分析、面试,源码解读等干货学习资料 106篇原创内容 公众号 官网参考:https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html 2、创建Hadoop系统用户 为Hadoop开启Kerberos,需为不同服务准备不同

Linux----->免密登录认证

免密登录认证 准备工作 首先克隆出hadoop02 步骤1)先克隆机器 关掉要克隆的机器--->右键点击机器名称--->管理-->克隆-->虚拟机的当前状态-->创建完整克隆-->虚拟机名称--完成 步骤2)修改IP和主机名以及映射文件,然后重启 [root@hadoop01 ~]# hostnamectl set-hostname hadoop0

Hadoop01【介绍】

| 组件 | 说明 | | — | :-- | | HDFS | 分布式文件系统 | | MAPREDUCE | 分布式运算程序开发框架 | | HIVE | 基于大数据技术(文件系统+运算框架)的SQL数据仓库工具 | | HBASE | 基于HADOOP的分布式海量数据库 | | ZOOKEEPER | 分布式协调服务基础组件 | 【一线大厂Java面试题

shell获取函数返回值

#!/bin/bash function check(){ echo "$1" return 100 } r=$(check $1) echo "$r" d=$(check) echo "$?"     主要有两种办法接收返回值:return  echo 这里要注意$?返回上一条语句执行的结果,正常的命令来说是 0 或者其他 这里用$?就获得了上一条命令 return 返回值     以上测

Hadoop Hdfs常用命令

常用命令: hdfs帮助:-help [cmd] 显示命令的帮助信息 [user@hadoop01 ~]$ hdfs dfs -help ls    1. hadoop fs (hdfs dfs)  文件操作 1)ls - 查看hdfs中的目录信息 [user@hadoop01 ~]$ hdfs dfs -ls -h /hdfs路径  显示目录下的所有文件可以加 -R 选项 [user@hadoop01 ~]$ hdf

shell之BASH_SOURCE

BASH_SOURCE表示的是用户所在的目录到脚本的路径。例如测试脚本如下: #!/bin/bash echo ${BASH_SOURCE} 1 2 3 执行脚本结果如下: [root@hadoop01 sbin]# ./test  ./test [root@hadoop01 sbin]# cd .. [root@hadoop01 hadoop-2.7.7]# sbin/test  sbin/test ——————————

01_hadoop集群启停脚本&批量检查集群服务

[root@hadoop01 software]# cat myhadoop.sh #!/bin/bash #检查脚本参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo "No Args Input... please input [start|stop]" fi case $1 in "start") echo " ============================= 启动 hadoop 集群 =======

jdbc连接hive后没法insert

在网上查了很多资料,每一个真正解决问题的,但多少算贴点边吧,也有可能不是每个人都像我一样粗心大意 我们都知道hadoop需要配置代理用户,在配置文件core-site.xml里,这个文件配置完一定要分发到集群,不然就会出现root not allow to impersonate  root 这种魔幻的错误 一开始我还很蒙,ro

Hadoop安装部署&伪分布式搭建

目录 1.伪分布式模式介绍 2. 平台软件说明 3. 伪分布式搭建环境准备         3.1. 总纲         3.2. 防⽕墙关闭确认         3.3. 配置/etc/hosts⽂件          3.4. 确保ssh对localhost的免密登陆认证有效          3.5. 安装Jdk

Hadoop中的jobhistory配置与启动停止

jobhistory的配置 1、在yarn-site.xml中添加 <!-- 开启日志聚合 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> 2.在mapred-site.xml中添加 <!-- 设置jobhistoryserver 没有配置的话 history入口不可用 -->

CDH搭建大数据集群(5.10.0)

目录 一、CDH介绍 二、为什么选择CDH? 三、CDH的版本选择   四、安装准备 1.节点准备 2.节点规划 3.下载parcels文件 4.tarball下载 5.准备以下内容: 五、系统初始化 1.关闭防火墙(3个节点) 2.配置主机名(3个节点) 3.修改hosts文件(3个节点) 4.配置免密登录(3个节点) 5.安装JDK(3个节点) 6

0610 hadoop01

Hadoop第一天 1. 数据的分布式存储   2. 什么是HDFS? 海量数据是存储在集群上的(利用多台机器作为存储资源) 多台机器组成一个有组织的群体(主节点,从节点) 从节点启动后,向主节点汇报自已的资源 主节点接收到从节点的注册后,维护集群(列表有几个节点,每个节点的存储容量信息)

在xshell上对多台虚拟机(或者窗口)群发命令

目前掌握的方法: 1、首先在Xshell上连接多台虚拟机 如下图所示:我已经连接了三台虚拟机,分别是hadoop01、hadoop02、hadoop03 2、点击上栏框中的 : 查看——撰写栏 点击完成后出现下面的样子: 这里要注意的是,如果会话框中的默认文本为:“仅将文本发送到当前选项卡”,则需要将选项

Kafka集群部署

Kafka分布式集群部署 1.集群规划 在hadoop01、hadoop02和hadoop03三个节点上部署Kafka。我安装的版本是kafka_2.11-2.1.0.tgz,下载地址:http://archive.apache.org/dist/kafka 2.解压安装 (1)解压Kafka安装包到/opt/modules/目录下 # 解压 [jiang@hadoop01 software]$ tar -zxvf ka

Hive安装及配置Mysql元数据库

Hive安装及配置Mysql元数据库 一、Hive安装配置 1、前置准备 安装Hive前要先把Hadoop(伪分布式或集群模式)安装好,因为Hive是依赖于Hadoop运行的 2.安装Hive 下载所需版本的 Hive , 这里我下载版本为 apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz。下载地址: http://archive.apache.org/dist/hi

HBase集群安装部署

1.1 准备安装包 下载安装包并上传到hadoop01服务器 安装包下载地址: https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.2.6/hbase-2.2.6-bin.tar.gz 将安装包上传到node01服务器/bigdata/softwares路径下,并进行解压 [hadoop@hadoop01 ~]$ cd /bigdata/soft/ [hadoop@hadoop0

wordcount案例

Hadoop与linux的交互 hadoop是安装在linux上的集群,所以二者之间需要交互。Linux命令是操作Linux的文件系统的,而hadoop有自己的文件系统hdfs,所以我们不能直接用Linux命令来操作Hadoop上的文件。此时就需要交互语言 hadoop上的命令基本同Linux,只是需要在前面加hadoop hadoop的

画图详解HDFS文件上传流程

HDFS文件上传流程 客户端向NameNode发送数据上传请求,这个请求当中包含一个重要的信息就是文件的长度信息。假设该文件的大小为207M. hadoop fs -put /test.txt /data NameNode接收到客户端的请求之后会做一系列的检查 文件是否存在,如果存在,报错 上传文件的父目录是否存在,如

2.1.8 hadoop体系之离线计算-hdfs分布式文件系统-HA(高可用)-Hadoop集群环境搭建

目录 1.准备工作 2.安装工作 2.1、集群规划 2.2、集群配置 1. hadoop-env.sh 2. core-site.xml 3. hdfs-site.xml 4. mapred-site.xml 5. yarn-site.xml 6. slaves 2.3、启动集群(初始化工作) 1. 启动3个Zookeeper 2. 启动3个JournalNode 3. 格式化NameNode 4. 复制hadoop01上的Na

hdfs读写流程

1.hdfs读流程 客户端跟namenode通信查询元数据,namenode通过查询元数据,找到数据快所在的datanode服务器(hadoop01,hadoop02,hadoop03).namenode将datanode服务器信息返回给客户端.客户端就近随机挑选一台datanode服务器请求建立socket流.datanode开始发送数据,以packet为单