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数据追加续写
数据追加续写 经过以上的演示 每次程序运行 创建输出流对象 都会清空目标文件中的数据 如果保留目标文件中数据 还能继续添加新的数据 构造方法 public FileOutputStream(File file,boolean append):创建文件输出流以写入由指定的File对象表示文件 public FileOutputStream(Strin数据追加续写
数据追加续写 经过以上的演示 每次程序运行 创建输出流对象 都会清空目标文件中的数据 如果保留目标文件中数据 还能继续添加新的数据 构造方法 public FileOutputStream(File file,boolean append):创建文件输出流以写入由指定的File对象表示文件 public FileOutputStream(StrinHBase-day06 HBase过滤器
JAVA API pom文件 <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency>JAVA中不同字符编码下的字节长度
测验原因 数据库中字段的长度需要与JAVA代码中的验证逻辑匹配,所以做了以下测试。 如果都采用utf8编码,则可通过getBytes方法来获取字串的长度。 测试代码 import org.junit.jupiter.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.UnsupportedEncodingExceptHBase 通过api实现表的操作
(1)环境准备 需要用到hadoop、hbase、zookeeper (2)配置pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0getBytes()与toCharArray()差异
String.getBytes()是将字符串转化为一个字节数组。 而String.toCharArray()是将一个字符串转化为一个字符数组。 例如:byte a[] ="国庆60周年".getBytes(); byte b[]="国庆60周年".toCharArray(); 那么字节数组和字符数组有什么区别呢? 字节输入流和输出流的read和write方法使用Java String getBytes()方法
描述 这种方法有以下两种形式: getBytes(String charsetName): 将此String解码使用指定的字符集的字节序列,并将结果存储到一个新的字节数组。 getBytes(): 将此String解码使用平台的默认字符集,并将结果存储到一个新的字节数组中的字节序列。 语法 此方法定义的语法如下: pHBase过滤器及其代码示例
HBase过滤器及其代码示例 目录HBase过滤器及其代码示例作用比较过滤器操作符常见的六大比较器BinaryComparator:二进制比较器BinaryPrefixComparator:前缀二进制比较器NullComparatorBitComparatorRegexStringComparatorSubstringComparator:字符串比较器示例代码rowKey过滤器:RowFiltJAVA中使用io流输出txt文件
OutputStream os = null;os = new FileOutputStream("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\XXX.txt",true); //true为继续编辑,否则第二次写入流会被清空之前数据 String str0 = “xxxxxxxxxxxxxxxxx”; String str1 = “xxxxxxxxxxxxxxxxx”; String str2 = “xxxxxxxxxxxxxxxxx”;Java 字符转码之UTF-8转为GBK/GB2312
java跟python类似的做法,在java中字符串的编码是java修改过的一种Unicode编码,所以看到java中的字符串,心理要默念这个东西是java修改过的一种Unicode编码的编码。 package string; import java.nio.charset.Charset; public class UTF82GBK { public static void main(Stri自制简易Tomcat服务器
在学习javaweb的时候我感觉自己是很懵逼的,因为好像就是写servlet然后配置web.xml,就可以让服务器提供服务了,对于这整个过程都不是很了解。为了弄懂整个的过程,我就找了黑马的自制简易Tomcat的视频,现将代码记录与这篇文章中。相信你看完整个过程,会对javaweb有更深的理解 模拟浏览器字节流(面对程序)
//OutputStream 写 //文本当中 FileOutputStream fos = new FileOutputStream("路径"); fos.writer("hello".getBytes());//如输入字符,得转字节码 //BufferedOutputStream BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputSteam(fos); bos.write("xxx".getBytes(Java连载155-IO总结(二)
一、四种方式分别举例 1.FileInputStream InputStream is = null; String address = "E:\\d05_gitcode\\Java\\newJava\\src\\com\\newJava\\newFile.txt"; int b; try { is = new FileInputStream(address); while ((b = is.read()) != -HBase2.4.8详细教程(三)Java操作HBase
在idea中建立Maven Java项目。 在pom.xml中引入对应版本的HBase依赖: <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hbase/hbase-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId>java中如何在ISO-8859-1和UTF-8之间相互转换呢?
我们都知道在一些特殊的场景,我们需采用特殊的编码格式,如:UTF-8,但是系统默认的编码为ISO-8859-1 那么我们就需要将编码转换为我们所需的编码格式, 今天我就遇到这个问题,需要对字符串进行两个编码的转换,那么如何进行相关转换呢? 下文笔者讲述使用Java代码将字符串在ISO-8859-1和UTF-86.1.14、Hbase__BulkLoading导入数据,BulkLoading导入数据的优点,比IO流读取速度快,使用Mapreduce任务导入
使用BulkLoading可以将数据大量导入Hbase表中,比之前的使用Java流快 优点: 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格HBase - JAVA -API
文章目录 一、几个主要的HBase API类和数据模型之间的对应关系二、使用java代码操作HBase1、初始化连接2、创建表3、删除表4、修改表5、添加数据put6、putall 读取students.txt 并将数据写入Hbase6、获取数据7、查询数据8、获取数据第二种方式9、关闭连接 一、几个主要Jave Hbase AP
Hbase API 类和数据模型的对应关系 HBaseAdmin 类:org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin 作用:提供了一个接口来管理 HBase 数据库的表信息。它提供的方法包括:创建表,删 除表,列出表项,使表有效或无效,以及添加或删除表列族成员等。 HBaseConfiguratHbaseAPI
package com.liu; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName;java连接hbase——长时间无回应
hbase是属于hadoop生态圈,使用hbase或者其他Hadoop生态圈技术首先得保证hadoop集群已安排且开启。 言归正传,hbase安装在linux系统上,在windows上使用IDEA建立一个demo尝试连接hbase进行传值。 首先maven依赖安排! <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>使用Java api对HBase 2.4.5进行增删改查
1.运行hbase 2.新建maven项目 2.将hbase-site.xml放在项目的resources文件夹下 3.修改pom.xml文件,引入hbase相关资源 <repositories><!-- 代码库 --> <repository> <id>maven-ali</id> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/HBase详解
文章目录 HBase简介HBase特点HBase架构MasterRegionServerRegionMemstore&StorefileHLog HBase数据模型RowKey(行键)ColumnFamily&Qualifier(列簇和列)TimeStamp(时间戳)Cell(存储单元) HBase读写流程HBase ShellHBaseAPI常用java类示例代码 HBase过滤器作用比较过滤器比较运算HBase的API以及基本使用
创建表package com.zyd.api; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningExceptHBase的API使用
目录DDLDML DDL import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.NamespaceDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; importjava字节流写数据
import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; //字节流写数据 public class FileOutputStream1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //1.创建对象 第二个参数为追加写入 FileOutputStream outputStream = ne