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HTTP错误429：python geopy请求过多
我有一个我不确定如何解决的问题.我想遍历要将坐标转换为地理位置地址的文件.代码可以正常工作,但是遍历文件中的某些行后会出现问题. from __future__ import print_function from geopy.geocoders import Nominatim from shapely.wkt import loads as load_wkt from shapely.geopython – 使用geopy pandas坐标的新列
我有一个df： import pandas as pd import numpy as np import datetime as DT import hmac from geopy.geocoders import Nominatim from geopy.distance import vincenty df city_name state_name county_name 0 WASHINGTON DC DIST OF COLUMBIA 1 WASHINGTONpython – Google地理编码：指定半径范围内的兴趣点
在搜索之后,似乎许多人已经拥有他们对反向地理编码感兴趣的地理兴趣点的纬度/经度数据. 在我的场景中,我知道一个起始位置,并希望找到位于特定半径(例如,1英里)内的所有兴趣点(主要是社区内的住宅). 第一步是简单地指定一个起点和一个半径来搜索但我似乎无法弄清楚如何使用Google地如何在vandas数据帧中将vincenty距离转换为float
我有分析vincenty距离的问题,因为格式是对象并且在那里有km度量,我想进一步分析.我想将vincenty距离转换为浮动格式 这是数据 customer_id lat_free long_free lat_device long_device radius timestamp 7509 -6.283468 106.857636 -7.802388 110.368660python – Geopy：用英语检索国家名称
我试图反转地理编码坐标并使用geopy检索相应的国家/地区代码.但是,Geopy似乎没有提供获取国家/地区代码的方法.所以,我首先尝试检索国家/地区名称,然后将它们转换为代码.不幸的是,我的代码为我提供了非英语语言的国家/地区名称. 如何用英语获取国家/地区名称？ 我的代码： geolocatorpython – 缓存地理编码数据的最简单方法
我正在使用geopy来获取地址列表的lat / long坐标.所有文档都指向通过缓存限制服务器查询(事实上这里有许多问题),但很少有实际解决方案. 完成此任务的最佳方法是什么？ 这是我正在处理的一个独立的数据处理工作…没有涉及的应用程序平台.只是尝试减少服务器查询,因为我运行的数据我以如何使用NumPy数组的Vectorization来使用Geopy库为大型数据集计算测地距离？
我正在尝试从数据框计算测地距离,该数据框由四列纬度和经度数据组成,大约有300万行.我使用了apply lambda方法来完成任务,但是花了18分钟才完成任务.有没有办法使用Vectorization和NumPy数组来加速计算？谢谢你的回答. 我的代码使用apply和lambda方法： from geopy import distance d