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ganglia

docker-compose.yaml version: '3' services: server: image: ganglia-server:latest container_name: ganglia-server hostname: gs # volumes: ports: - "20004:80" networks: ganglia_net: ipv4_addres

Flume的安装配置

1）下载安装包到66服务器，解压缩。 wget http://www.apache.org/dist/flume/1.9.0/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz tar -xzvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 2）配置flume相关的配置文件 [user@NewBieMaster conf]$ vi flume-env.sh export JAVA_HOME=/home/user/jdk1.8.0_202 ~

22.Flume监控、自定义组件、面试题

一、Flume监控之Ganglia 1.1 前言 Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。每台计算机都运行一个收集和发送度量数据（如处理器速度、内存使用量等）的名为gmond的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据

Flume基础（三）：Flume 监控之 Ganglia

1 Ganglia 的安装与部署 1) 安装 httpd 服务与 php [atguigu@hadoop102 flume]$ sudo yum -y install httpd php 2) 安装其他依赖 [atguigu@hadoop102 flume]$ sudo yum -y install rrdtool perl-rrdtool rrdtool-devel [atguigu@hadoop102 flume]$ sudo yum -y install ap

大数据高可用集群环境安装与配置（08）——安装Ganglia监控集群

1. 安装依赖包和软件 在所有服务器上输入命令进行安装操作 yum install epel-release -yyum install ganglia-web ganglia-gmetad ganglia-gmond –y   2. 在master服务器上配置监控端 vi /etc/ganglia/gmetad.conf 修改下面内容 data_source "server" 50 master:8649 ma

使用容器方式部署Ganglia

背景：最近根据公司要求，需要一个能够监控主机CPU、内存、网络等资源情况的工具，由此想到了Ganglia。然后看了下部署方式，实在看得头大，安装过程非常繁琐，并且依赖问题也是比较烦人，于是有了这文章。废话不多说，直接开干！ 第一步：搜索可用镜像 docker search ganglia 这里我们就选这个star最多

在.thon中将.rrd文件转换为json

是否有任何python模块可用于将.rrd文件转换为json格式？解决方法:以下是我尝试从rrd文件生成json的代码. #!/usr/bin/python import rrdtool import sys def printMetric(): args = ["/var/lib/ganglia/rrds/__SummaryInfo__/cpu_system.rrd", "AVERAGE"] rrdMetric = rrdtool

ganglia系统部署2

0 前记： yum安装Ganglia比起make install 安装Ganglia方式要简单很多，因为yum方式安装不用自己去下载编译安装各依赖包。 下面我介绍Ganglia在CentOS7_x86_64上的一个最简单的yum安装与配置的例子，只有1个Hadoop集群： Hadoop cluster：Hadoop集群，1个name node，20个data node（使用HadoopNa

Ganglia+Nagios监控系统

简介ganglia是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性 的分布式监控系统，它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息，他由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集 CPU、内存、磁盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据。然后汇总到gmetad守护进程下，使用rrdtool存储数据，然后

Flume案例Ganglia监控

Flume案例和Flume监控系统的使用： 安装 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下 [hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/ 3. 修改apache-fl