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门控多层感知器 (gMLP)：它是什么以及如何在 Tensorflow 和 Keras 的实践中使用它？
门控多层感知器 (gMLP)：它是什么以及如何在 Tensorflow 和 Keras 的实践中使用它？ gMLP 是一种基于 MLP 的无自注意力的 Transformers 替代方案，它仅由通道投影和具有静态参数化的空间投影组成。它在 NLP 和计算机视觉任务上展示了近乎最先进的结果，但使用的可训练参数比相应的 Transf门控多层感知器 (gMLP)：它是什么以及如何在 Tensorflow 和 Keras 的实践中使用它？
门控多层感知器 (gMLP)：它是什么以及如何在 Tensorflow 和 Keras 的实践中使用它？ gMLP 是一种基于 MLP 的无自注意力的 Transformers 替代方案，它仅由通道投影和具有静态参数化的空间投影组成。它在 NLP 和计算机视觉任务上展示了近乎最先进的结果，但使用的可训练参数比相应的 Transf