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SpringBoot中的容器功能

2.1组件添加 1.@Configuration 基本使用 Full模式与Lite模式：配置类组件之间无依赖关系用Lite模式加速容器启动过程，减少判断；配置类组件之间有依赖关系，方法会被调用得到之前单实例组件，用Full模式。 2.@Bean、@Compo

Notepad++使用

一列编辑： 1.1列编辑模式：ALT键同时垂直选择几列，进入列编辑模式； 1.2列递增：在列编辑模式下，按ALT+C弹出的对话框编辑中设置递增规律、二作为其它IDE的内嵌编辑器 2.1作为KEIL的外部编辑器：Tools->custome Tools Menu.. 三结合其它语言编译器组成新的IDE: 1.打开Notepad++： 2

mysql group by问题之ONLY_FULL_GROUP_BY特性

背景：执行 group by 语句时，没有办法select * 出来所有的字段，以至于再对中间某些字段计算时无法推断，影响结果，具体如下：报错内容Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre 原因分析mysql 5.7默认启用ONLY_FULL_GROUP_BY特性，即：对于GRO

管程

管程为什么要引入管程管程就像是一个类，将信号量与PV操作进行了封装管程的组成：局部于管程的共享数据结构说明对该数据结构进行操作的一组过程对局部于管程的共享数据设置初始值的语句管程要有一个名字管程的基本特征：局部于管程的数据只能被局部于管程的过程所

mysql group by 排序错误 only_full_group_by

问题描述 Error Code: 1055. Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘×××’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with **sql_mode=only_full_group_by** 原因

MySql报错only_full_group_by的解决办法

回到顶部问题 MySQL5.7以上版本，默认开启了only_full_group_by模式： > select @@global.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 开启这个模式后，不符合的gro

解决MySQL5.7版本以后ONLY_FULL_GROUP_BY报错

MySQL5.7后将sql_mode的ONLY_FULL_GROUP_BY模式默认设置为打开状态,会导致有的Group By语句报错,关闭ONLY_FULL_GROUP_BY即可。解决方法有两种方式：临时解决(只对当前查询生效): 可以通过navicat或cmd命令执行 select @@global.sql_mode 来查看当前数据库的sql_mode属性值，查询

vi命令编辑文件时报：E514: write error (file system full?)

一、查找原因根据华为云提供的文章《Linux操作系统云服务器磁盘分区提示空间不足怎么办？》得知解决方案为扩容云硬盘，地址为：https://support.huaweicloud.com/intl/zh-cn/trouble-ecs/ecs_trouble_0352.html 1、执行以下命令查看磁盘空间。 df -h 如回显信息如下所示说明block空

解决mysql报错，ONLY_FULL_GROUP_BY

错误原因：在MySQL5.7之后，sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY，SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错查询数据库版本 select VERSION(); 查询sql_mode配置内容 select @@GLOBAL.sql_mode; 解决方案一（docker离线部署mysql，无vi和vim情况更改配置文件）： 1.docker ps

因Full GC导致CPU飙升到100%问题排查记录

背景提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接

oauth2 问题 Full authentication is required to access this resource 探索

问题现象启用oauth2后，正常的oauth2 登录都是没有问题的，但是我想 form登录呢？其实也是支持的，不过我开始是没搞明白，一直出现问题 Full authentication is required to access this resource，几天都搞不定，茶不思饭不想... 单独使用spring security是ok 的，所以感觉是加了

JOIN(7种JOIN)

JOIN(7种JOIN) INNER JOIN SELECT FROM TBL1 INNER JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY LEFT JOIN SELECT FROM TBL1 LEFT JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY LEFT JOIN(排除交集) SELECT FROM TBL1 JOIN TBL2 ON TBL1.KEY = TBL2.KEY WHERE TBL2.KEY IS NULL

Kali上安装VMware-player-full 16

1，下载和安装顺利 2，启动时需要linux的头文件。下载安装后启动仍无效。 3，github上下载、安装并编译 git clone https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules.git cd vmware-host-modules git checkout workstation-16.1.0//我用的是player故：git checkout player-16.2.3 sudo ma

ROS2 开发环境搭建

1.拉取镜像 docker pull osrf/ros:humble-desktop-full 2.创建容器 docker run -it -v ~/workspace:/home/sunwenqi/workspace osrf/ros:humble-desktop-full /bin/bash 3.VS Code安装 Docker 与 Remote-Container 插件 4.选中docker->containers，找到刚刚创建的容器，右键弹出如

Pipelines

Pipelines are a simple way to keep your data preprocessing and modeling code organized. Specifically, a pipeline bundles preprocessing and modeling steps so you can use the whole bundle as if it were a single step. 1. Data Extract import pandas as pd fro

AIR-PWR-A\AIR-PWR-B\AIR-PWR-C

CISCO AIR-PWR-A AIRONET POWER SUPPLY:Power supply for the 1130AG, 1200, 1300 series Access Points AIR-PWR-A (USED) Overview Power supply for the 1130AG, 1200, 1300 series Access Points 100-240VAC Out: 48VDC 380mA-1100 AIR-PWR-A (USED) Specifi

SQL常见小问题

本文章持续记录工作中遇到的SQL的问题，持续更新中…… SQL常见问题一、full join导致数据量翻倍原因：空值会导致数据重复错误SQL select coalesce(a.user_id,b.user_id,c.user_id,d.user_id,e.user_id,f.user_id) as user_id from (select user

MySQL 出现 Error 1114 (HY000) The table is full 的解决方法

JVM: GC过程总结(minor GC 和 Full GC)

一 minorGC 和 Full GC区别新生代 GC（Minor GC）:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。老年代 GC（Major GC/Full GC）:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。

【Python】Selenium自动化测试之滑块拼图验证码图片方法

在项目中有时验证码是滑块拼图形式的，这种验证码该如何完成验证呢？有以下几个步骤：第一步：得到验证码图片第二步：匹配缺口照片在完整照片的位置第三步：机器模拟人工滑动轨迹第四步：判断拼图是否成功第五步：滑块拼图递归循环调用一、得到验证码图片 1、思路获

15、函数参数

位置参数实例函数没有任何位置参数 def hello_world(): print('hello') print('world') hello_world() 程序运行输出如下： hello world 函数有 1 个位置参数 def hello_world(n): for i in range(n): print('hello world') hello_world(3) 程序运行输出

Mysql报错：1140 - In aggregated query without GROUP BY, expression #2 of SELECT list contains nonaggreg

经查阅资料得知，在MySQL5.7版本之后对group by进行了优化。默认启动改进之后的版本启动了ONLY_FULL_GROUP_BY模式。即ONLY_FULL_GROUP_BY是MySQL数据库提供的一个sql_mode，通过这个sql_mode来保证SQL语句“分组求最值”合法性的检查。这种模式采用了与Oracle、DB2等数据库的处理

linux shell自动检测硬盘使用率报警脚本

通过df -h 来获得sd硬盘使用率并设定阈值超过80就会触发报警和邮件告警具体代码实现如下 #!/bin/bash #Author JYC #自动检测df-h 调用/dev/sdXXXX的usage并实现自动报警，echo后面可以配合邮件系统自动报警，外层while true循环内层用while read 读入 sed 的输出，并实现长时间持续

命令行DMP文件导入导出

需求：导出数据库内个别表的数据（非全部表）这些表的数据也不要全部的（添加筛选条件）语法： 1 exp username/password@ip:port/SID file=d:\example.dmp full=y 2 3 imp username/password@ip:port/SID file=d:\example.dmp full=y 为满足需求1, exp username/password@ip:port/SI

042.hive-LEFT SEMI JOIN 、 left anti join、inner join、full join

1. left semi join 类似 in \exists 的功能，但是更高效 a left join b 若1对多，结果集会出现多条数据，但是left semi join 只会筛选出a表中包含过关联条件的数据不会增加 2. left anti join a left anti join b 的功能是在查询过程中，剔除a表中和b表有交集的部分 3. in