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2. 对比redis的RDB、AOF模式的优缺点

2. 对比redis的RDB、AOF模式的优缺点 2.1 redis的RDB模式 2.1.1 RDB 模式工作原理 RDB(Redis DataBase)：基于时间的快照，其默认只保留当前最新的一次快照，特点是执行速度比较快，缺点是可能会丢失从上次快照到当前时间点之间未做快照的数据。 RDB bgsave 实现快照的具体

Redis 源码简洁剖析 14 - Redis 持久化

Redis 持久化方式 RDB 优势劣势 AOF 优势劣势 Redis < 7.0 参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 Redis 持久化方式主要参考 Redis 官方文档：Redis Persistence。共有 4 种持久化方式： RDB (Redis Database)：以指定的时间间隔执行数据在某个时间点的快照。 AOF (Append On

fsync failed -- /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

1.files in /proc are not actual files, they're an interface to lower-levels of the operating system. 2.the usual way of updating things in proc is directly with a shell command。 echo 0 > /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope 3.If you want this set

MySQL日志（redo log、binlog）刷盘策略

通过上篇文章，我们知道MySQL是采用两段提交策略来保证事务的原子性的，redo log刷盘的时机是在事务提交的commit阶段采取刷盘的，在此之前，redo log都存在于redo log buffer这块指定的内存区域中。 1：write和fsync区别这里我们首先要明确两个概念和两个参数： write：刷盘fsync：持久化到磁

19 Redis 的文件系统和操作系统对性能的影响

19 Redis 的文件系统和操作系统对性能的影响前言一、文件系统：AOF 模式二、操作系统：内存 swap三、操作系统：内存大页总结前言在排查时发现 Redis 没有执行大量的慢查询命令，也没有同时删除大量过期 keys，这就要关注影响性能的文件系统和操作系统。 Redis 会持久化保存数

redis持久化-AOF

AOF ： Redis 默认不开启。以日志的形式记录每一个写操作，将redis执行过程中的所有命令记录下来（读操作不记录），只需追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后一次以完成数据的恢复工作。 AOF保存的文件

23 | MySQL是怎么保证数据不丢的？

MySQL45讲实践篇 23 | MySQL是怎么保证数据不丢的？ binlog 的写入机制 binlog 的写入逻辑事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到 binlog 文件中。一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入。系统

字节跳动+阿里+华为+腾讯等大厂Java面试题

1、背景首先，让我们简要地讨论下每个系统，以了解它们的高级设计和架构，看下每个系统所做的权衡。 Kafka 是一个开源的分布式事件流处理平台，也是 Apache 软件基金会下五个最活跃的项目之一。在其核心，Kafka 被设计成一个多副本的分布式持久化提交日志，用于支撑事件驱动的微服务或大规模

JDK、JRE与JVM的区别与联系，理论+实战双管齐下！

Java开发面试题，kafka查看topic积压

1、背景首先，让我们简要地讨论下每个系统，以了解它们的高级设计和架构，看下每个系统所做的权衡。 Kafka 是一个开源的分布式事件流处理平台，也是 Apache 软件基金会下五个最活跃的项目之一。在其核心，Kafka 被设计成一个多副本的分布式持久化提交日志，用于支撑事件驱动的微服务或

mysql授权root远程访问，再不了解你就out啦

linux缓存同步

缓存同步 : 为了保证磁盘系统与缓冲区中内容一致，Linux 系统提供了 sync、fsync 和fdatasync 三个函数. 函数描述：向打开的文件写数据; 成功返回0,若出错，返回-1。头文件：#include <unistd.h> int fsync(int fd); int fdatasync(int fd); void sync(void); 说明： sync -

大连Java培训机构口碑，秀出天际！

# 1、背景首先，让我们简要地讨论下每个系统，以了解它们的高级设计和架构，看下每个系统所做的权衡。**Kafka** 是一个开源的分布式事件流处理平台，也是 Apache 软件基金会下五个最活跃的项目之一。在其核心，Kafka 被设计成一个多副本的分布式持久化提交日志，用于支撑事件驱动的微服务或大

macosdocker显示两个，附高频面试题合集

Java垃圾回收机制算法，复习指南

做了6年的Java，dockerrun参数谁能搞懂

看完全都会了！推荐一款技术人必备的接口测试神器

Nginx负载均衡策略有哪些

前言原来，一瞬间，一句话，真的可以改变一个人的命运。说一个前几年一个热门话题：“是否应该跳出舒适圈。” 一时间，这个话题便引发众人议论：支持方：愿意挑战不擅长领域的人，勇气可嘉，值得学习。反对派：做自己擅长的事情不好吗？为何非要跳出舒适圈呢？其实，每个人的决定都取决于当下自

Redis AOF持久化原理解析

Redis版本：Redis 4.0.1 Redis是一个键值对数据库服务器，存储在内存中，如果重启没进行持久化，数据会丢失。所以需要持久化策略RDB和AOF。涉及Redis源码解析： https://gitee.com/lidishan/redis-source-code-analysis/blob/master/src/aof.c AO

springboot集成swagger，通用流行框架大全

前言高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于

2021最新大厂Java面经，帮你突破瓶颈

前言 JVM对实际简单开发的来说关联的还是不多，一般工作个一两年（当然不包括爱学习的及专门做性能优化的什么的），很少有人能很好的去学习及理解什么是JVM，以及弄清楚JVM的工作原理，其实我个人认为这块还是非常有必要去认真了解及学习的，特别是刚入门或入门不久的Java开发来说，这是Java

硬核！贡献一波我平时学习路线-总结笔记-思维脑图+多线程，大牛最佳总结

前言京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中

Linux同步IO ：sync,fsync,fdatasync

传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存，大多数磁盘I/O都通过缓冲进行。当将数据写入文件时，内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中，如果该缓冲区尚未写满，则并不将其排入输出队列，而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时，再将该

Redis 持久化详解

http://www.redis.cn/topics/persistence.html 持久化 Redis 如同其他的存储组件一样，提供了两类持久化方式：快照，和全量追加日志。 RDB - 快照在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置，让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个

Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting fo

一、问题描述 Redis日志： 2110:M 24 Apr 02:01:02.058 * Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis. 2110:M 24 Apr 02:01:12.862 # Connection with slave clien