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java-Fork / Join：最佳线程数

任务定义：我需要映射一个很大的数组.例如,让我们成为afindMax()函数.因此,任务是尽可能快地执行此操作(这意味着并行执行). 硬件：我有8个核心,每个核心都有2个超线程 public static void main(String... args) { int maxThreadAmount = Runtime.getRuntime().availableProcessors

scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool vs java.util.concurrent.ForkJoinPool

为什么ForkJoinPool是为Scala分叉的？哪种实施方式以及哪种情况更受青睐？解决方法:scala库拥有自己的ForkJoinPool副本的明显原因是scala必须在1.7之前的JVM上运行,而ForkJoinPool仅在Java 1.7中引入. 此外,对内部(scala)使用进行了一些更改,例如： https://github.com/scala/scala/com

java – 即将推出的fork-join框架上的资源

我正在寻找组织良好的信息来源,关于如何使用即将推出的jsr166y(fork-join,fences)和extras166y(ParallelArray等) – 从教程到专家级别.解决方法:IBM Developerworks网站上有一个good series,但我发现的最具信息性的来源是Brian Goetz的this presentation,这非常值得您花费一个小时

在Java的ForkJoinTask中,fork / join的顺序是否重要？

假设我们扩展了一个名为MyRecursiveTask的RecursiveTask. 然后在forkJoinTask的范围内创建两个子任务： MyRecursiveTask t1 = new MyRecursiveTask() MyRecursiveTask t2 = new MyRecursiveTask() t1.fork() t2.fork() 我认为那么“t2”将位于Workqueue的顶部(这是一个deque,它被

分叉/加入JavaEE应用程序？

我知道在JavaEE应用程序中分离线程是一个很大的禁忌.但是,我有一个应用程序是Java’s fork/join mechanism的完美候选.但是,由于线程不应该在应用程序中创建,有没有办法在我的EJB中使用它？我知道在WebSphere应用程序中,异步bean功能提供了这一功能.但是,我的应用程序部署在JBoss EAP

java 8流中的一个简单的list.parallelStream()似乎没有工作窃取？

从这个问题“ Will inner parallel streams be processed fully in parallel before considering parallelizing outer stream?“,我知道流执行工作窃取.但是,我注意到它似乎经常不会发生.例如,如果我有一个说100,000个元素的列表,我尝试在parallelStream()中处理它时尚,我经常注意

java – invokeAll它是如何工作的？ (ForkJoin)

我写了以下代码片段： static private int counter; public void compute() { if (array.length<=500) { for(int i = 0;i<array.length;i++){ counter++; System.out.println("Ciao this is a recu

使用java.util.concurrent模糊图像,但是,生成的图像完全是黑色的

我是Java的新手,正在尝试学习高级并发的概念.我在Java Tutorial Oracle中看到了这段代码.但是,当我运行代码时,IDE会输出一个全黑的图像.为什么会这样？而且,如何调用compute()方法？ import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.util.concurrent.ForkJoi

java – ForkJoinPool和普通ExecutionService之间的区别？

我读了一篇关于fork-join framework in Java 7的好文章,其想法是,使用ForkJoinPool和ForkJoinTask,池中的线程可以从其他任务中获取子任务,因此它可以使用更少的线程来处理更多任务. 然后我尝试使用普通的ExecutorService来做同样的工作,发现我无法区分,因为当我向池提交新任务时,