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pip安装报错:No such file or directory 'conda-forge' 没有那个文件或目录 'conda-forge'
原文链接 使用pip安装出现报错: No such file or directory 'conda-forge' 没有那个文件或目录 'conda-forge' 可以从conda-forge清单中安装的指定Python扩展: pip install fire -c conda-forge 如果出现以下问题: ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No suchjs与java对接RSA加密、解密算法
一、什么是RSA加密 上世纪70年代产生的一种加密算法,其加密方式比较特殊,需要两个密钥:公开密钥简称公钥(publickey)和私有密钥简称私钥(privatekey)。公钥加密,私钥解密;私钥加密,公钥解密。这个算法就是伟大的RSA。 二、加密过程 使用公钥将数据加密,并通过私钥对加密信息进行解密。针对我Conda配置Python虚拟环境以搭建实验环境
Conda配置Python虚拟环境以搭建实验环境 故事起源 故事起源于人工智能导论的一个实验,其中用到了华为开源自研AI框架MindSpore,需要在pycharm里面配好虚拟环境,安装好需要的包,否则代码跑不起来。 用到的软件: PyCharm Community Edition 2020.3.3 Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64Anaconda channel 配置笔记
本文总结了Anaconda channel的配置,适用于Windows/MacOS/Linux等操作系统。 conda channel的配置 默认的conda channel是defaults,但这个channel的代码包不全。我的建议使用conda-forge channel,并设置严格优先使用conda-forge,因为这不同channel的包不完全兼容。我之前通过conda-forgconda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator时出错。
目录一:安装方法:二:报错:三:问题解决:四:成功展示: 一:安装方法: 前提:已经在电脑上已经安装了Anaconda step1:. 在开始菜单中,以管理员身份打开Anaconda Prompt,弹出命令窗口后,并输入以下代码: step2:. conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-foMC服务器相关
这是一个尝试为服务器写的说明文档 基础信息 版本:1.18.1 forge 端口:隐秘 坐标记录 指令记录 管理java版本 sudo update-alternatives --config java MCDR启动 python3 -m mcdreforged 插件 MCDR 介绍 服务器使用了大佬们基于MCDR开发的插件。下面进行介绍,并且说明在本服务器的相一文学会conda基本使用
Conda 简介 Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的,但它可以打包和分发任何语言的软件。 简单来conda install
具体解决方法是: 1、使用以下命令查找我们想要安装的包 anaconda search -t conda folium 目前folium最新的版本是0.12.1,这里我们找到了一个接近这个版本的包,包名为 conda-forge/folium。 2、使用show指令来查看该包的详细情况 anaconda show conda-forge/folium 终端会显示这解决Anaconda3 安装pytorch出错
Anaconda3 安装pytorch出错: conda install pytorch 1 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed wit[Laravel系列] 配置mysql数据库读写分离
项目为了提升性能 需要select查询的时候,读取从库mysql数据 插入修改的时候,操作主库mysql数据 在laravel中只需要配置一下就可以实现 read就是从库的连接信息,write就是主库的连接信息,在.env里可以进行配置 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql',Anaconda找不到第三方包的解决办法
Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 但是有时候安装一个工具包(如sklearn)的时候,在当前的channels中找不到这个包。这里举一个例子,给大家看一下怎么你想要的第三方包以及对应的版本: 有一次我想要安装第三方的地图包foforge下载页面显示高度很窄解决办法
我们从官网下载forge后跳转到广告页,但是这个页面显示很窄 按F12进入控制台(control),输入以下代码即可 (function(a){a.setAttribute('height','100%');a.getElementsByTagName('iframe')[0].setAttribute('height','100%');}(document.getElementById('in2021-09-04
关于Ubuntu Python GDAL库 import 失败的问题 使用pip install gdal失败,使用conda install gdal安装成功但是import失败 此时可以run one of the following conda install -c conda-forge gdal conda install -c conda-forge/label/cf202003 gdal conda install -c conda-forR4.1.0版本安装synbreed包
R4.1.0版本安装synbreed包 R更新到4.1.0后安装synbreed包报错了 package '***' is not available for this version of R 到官网去看了下,有最新的更新包,好耶!ヾ(✿゚▽゚)ノ(http://synbreed.r-forge.r-project.org/) 输入命令 install.packages("synbreed",repos="http://r-forgJetson nano之miniconda/miniforge
Jetson nano之miniconda/miniforge@TOC jetson nano 主要是解决 jetson nano 的conda 环境安装问题 jetson nano使用的aarch64架构是没法使用anaconda的,虽然可以自己编译,但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。 不过有替代品,miniforge。 miniforge与miniconda的区别Minecraft Forge API 类帮助文档(1.12.2)
前置文章: Minecraft 1.12.2MOD Forge开发帮助文档 (持续更新) 目录 Item类Block类ItemPickaxe类ToolMaterial类ItemStack类IBlockState类CreativeTabs类Material类ItemArmor类ArmorMaterial类SoundEvent类更新中... Item类 方法名参数概述setUnlocalizedNameStringpython接口自动化23-token参数关联登录(登录拉勾网)
前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 2.再重新登录一次抓包看的时候,头部有Electron Forge使用
1.安装脚手架为开发依赖 (官方git不推荐全局安装) npm install --save-dev @electron-forge/cli 2.使用脚手架创建新目录 npx create-electron-app my-app //创建普通的一个electron项目npx create-electron-app my-new-app --template = typescript-webpack //创建一个Electron 模板和命令行界面
Electron 的开发并不是十分死板的,也就是说开发、编译、打包与发布 Electron 应用程序的方法中, 没有一个是可以称为 “唯一标准” 的方法。Electron 的编译和运行时相关额外功能通常可以在 npm 的独立安装包中找到,这样开发者就可以根据自己的需求同时编译应用和 build pipelin【lmdb库报错】ModuleNotFoundError: No module named ‘lmdb‘
跑深度学习代码时遇到报错 尝试conda install lmdb安装方式无法解决 直到查阅官方文档,找到如下解决办法,完美解决: https://anaconda.org/conda-forge/python-lmdb conda install -c conda-forge python-lmdb 注: 该方法只适合安装了conda的环境。 其他问题: 如果使用命令时报错electron electron-forge make 打包报错
报错步骤:Making for target: squirrel - On platform: win32 - For arch: x64 解决方法:填写 package.json 里的 description 和 author Authors is required.Description is required. 参考链接: https://blog.csdn.net/My__God/article/details/111139222搭建c++ jupyter notebook
本机配置 centos 7 x86_64 conda 4.10.1 首先我们需要安装Mamba,既然是用来加速Conda,那么我们可以直接使用下列命令来安装Mamba: conda install -c conda-forge mamba 安装完成之后,当你运行mamba -V查看其版本时会发现返回的是Conda的版本信息,这是因为Mamba的本质是对Conda功能的electron项目打包成dmg
使用electron-forge构建app 官方文档有很详细的教程: electron-forge 使用官方 electron-quick-start 的demo。在其根目录下执行: # 注意node的版本,我使用v9.6.0不行,使用了v12.0.0才可以 npx @electron-forge/cli import npm run make 成功后在你的根目录下生成一个out文件。 使用aAnaconda安装第三方库(方法)
假设我们要安装‘compiler’ 1、先以管理者权限运行Anaconda Prompt; 2、在命令行输入:anaconda search -t conda compiler,找到合适的版本,我们把它名字复制下来,如下: 对应的我们所需的win-64的版本,把它名字复制下来, ‘conda-forge/c-compiler ’ 3、在命令行中输入:‘anacoElectron 安装、运行和项目搭建
安装 electron npm install -g electron electron-forge 搭建一个 electron 项 目 electron-forge 相当于 electron 的一个脚手架,可以让我们更方便的创建、运行、打包 electron 项目。 npm install -g electron-forge electron-forge init my-new-app cd my-new-