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获取当地天气

获取当地天气更改Bam文件染色体名字本文作者：Sunny-King 发布时间：2022-08-27 16:37:34 星期六本文链接：https://www.cnblogs.com/Sunny-King/p/Python-weather.html 最近实现一个小工具，其中涵盖了天气的功能，把自己的实现过程以及如何使用记录如下。 Gittee：https://gitee.co

JsonSerializer.Serialize优化，重用 JsonSerializerOptions 实例

文章参考自微软官方文档地址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/serialization/system-text-json-configure-options?pivots=dotnet-6-0 测试代码 1 using System.Diagnostics; 2 using System.Text.Json; 3 4 static void Serialize(Forecast forecas

Google Earth Engine——GFS全球天气预报模型数据集：384小时的预测，预测间隔为3小时，以6小时的时间分辨率进行（每天更新4次）

The Global Forecast System (GFS) is a weather forecast model produced by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP). The GFS dataset consists of selected model outputs (described below) as gridded forecast variables. The 384-hour forecasts,

第2篇----Istio架构概述篇

Istio的工作机制 Istio的工作机制和架构，分为控制面和数据面两部分。控制面主要包括Pilot、Mixer、Citadel等服务组件；数据面由伴随每个应用程序部署的代理程序Envoy组成，执行针对应用程序的治理逻辑。通过一个动态场景来了解工作机制，即观察frontend服务对 forecast 服务进行一次访

Oracle存储过程

-- 编写create or replace procedure tianjin_risk_forecast isbegin execute immediate 'TRUNCATE TABLE table_name';insert /*+append*/ into table_name(identifynumber,customer_name,risk_score)SELECT /*+PARALLEL(8)*/ identifynumber ,customer_name

Liquidity Planner – Tips

In this document we will analyze different functionality of Liquidty Planner 1. Create Query 2. Delete & Recreate Data 3. Liquidity Analysis 4. Structured Reports 5. List GL Accounts 6. Transfer Information from one client to another 7. Forecast 1

Google Earth Engine ——数据全解析专辑(全球550纳米表面的总气溶胶0.4 度数据集)

The Copernicus Atmosphere Monitoring Service provides the capacity to continuously monitor the composition of the Earth’s atmosphere at global and regional scales. The main global near-real-time production system is a data assimilation and forecasting sui

SQL 拿最新数据

select device_no,data_time,so2_value,co_value,no2_value,pm10_value,pm25_value,o3_1h_value,o3_8h_value,tvoc_value from default.zjk_air_quality_device_hourly_data where (device_no,data_time) in (select device_no,max(data_t

深入浅出Blazor webassembly之razor组件的C#代码组织形式

blazor webassembly之razor组件会被编译成同名的C#类, 官方模版生成的razor文件, C#和Html混写一起. 其实blazor 组件C#代码还有其他组织形式. 我们自己的C#代码该写到哪个文件中. ===================================形式1: C#和Html混写在 razor 文件中======================

经济学人精读笔记10：员工休假居然对企业有好处？

经济学人精读笔记10：员工休假居然对企业有好处？标签（空格分隔）：经济学人 2020/2/27 Part 1 Holidays are good for workers and companies alike Turn off and drop out The swimming trunks have been dug out of the chest of drawers. The beach shoes (still caked with las

初识Prophet模型（二）-- 应用篇

相关学习：初识Prophet模型（一）–理论篇 7、Prophet 模型应用 7.0 背景描述该案例使用的是wiki网站日访问量（数值经过log处理）的csv数据文件描述的是美国著名橄榄球四分卫的维基页面浏览量，他是美国球员，一年里的周期规律会起很大作用，而一周里的周期规律也很明显。 7.1 导入数据

Python_包

Python_包　　包是一个分层次的文件目录结构，由模块、子包等组成。包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。　　目录结构如下图所示： # test.py from source import daily, weekly print("Daily f

代码分析

public with sharing class UpdateCurrencyIsoCode implements Triggers.Handler{ public void handle() { if (Trigger.isUpdate) { //当渠道预测币种更新时，销售渠道明细里的所有记录相应币种都要更新

Global Heavy-duty Trucks On-board Diagnostics System Market Report, 2019-2023 - ResearchAndMarkets.c

DUBLIN–(BUSINESS WIRE)–The “Global Heavy-duty Trucks On-board Diagnostics System Market 2019-2023” report has been added to ResearchAndMarkets.com’s offering. The heavy-duty trucks on-board diagnostics system market wil

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如何预测股票分析--自动ARIMA

在上一篇中，我们发现knn和线性回归一样，表现的不是特别好，来看看时间序列的表现时间序列预测法其实是一种回归预测方法，属于定量预测，其基本原理是;一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性，为

Android简单版天气预报源码，整体重构（第四步）

Android简单版天气预报源码，整体重构（第四步）找到一个比较好用的天气数据API http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=深圳 http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280601 这两个都可以我选择了第一个进行更新，不用之前的的心知天气API了快春节了，更新一

python GM11

常见系统分类：白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是完全充分的。黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的

和风api爬取天气预报数据

'''和风api爬取天气预报数据目标：https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=cc33b9a52d6e48de852477798980b76e&location=CN101090101 得到中国城市的代码：https://a.hecdn.net/download/dev/china-city-list.csv 目前先查20个城市第二天的天气'''import re

从天气项目看 Spring Cloud 微服务治理| |天气预报系统的微服务架构设计与实现

现有天气数据大而全，混杂了太多的功能，随着业务扩展，代码难以理解和维护，而且难以扩展,所以我们需要将天气预报单体项目进行拆分对拆分也有一些需求：微服务的拆分足够小，每个微服务的业务时非常单一的微服务应能支持水平扩展（可以起多个未付实例）如果有需要，应能实现微服务间的

python用requests实现天气查询

这篇文章我们将使用 requests 调用天气查询接口，实现一个天气查询的小模块，下面先贴上最终的效果图 1、接口分析虽然现在网络上有很多免费的天气查询接口，但是有很多网站都是需要注册登陆的，过程比较繁琐几经艰辛，博主终于找到一个不用注册可以直接使用的天气查询接口，以下是

python机器学习与数据科学

简单概述机器学习：统计学，人工智能，计算机科学三门学科的综合。机器学习：机器学习可以简单的理解为将大量数据（将数据按照一定的分配方式分为训练集数据和测试集数据）放入到一个黑箱子（某种算法），通过大量数据训练测试产生有价值的信息。即：数据————>算法（黑箱子）————>结果

用python自制微信机器人，定时发送天气预报

0 引言前段时间找到了一个免费的天气预报API，费了好段时间把这个API解析并组装成自己想用的格式了，就想着如何实现每天发送天气信息给自己。最近无意中发现了wxpy库，用它来做再合适不过了。以下是wxpy库的简介： wxpy基于itchat，使用了 Web 微信的通讯协议，通过大量接口优化提升了模块的