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ubuntu 源

20.04:focal; 18.04:bionic; 16.04:xenial; 14.04:trusty 快捷 源后缀修改命令 sed -i 's/xenial/focal/g' sources.list

Ubuntu系统apt添加第三方PPA源

一、前言 1.1目的 在使用Ubuntu时往往apt源会自带很多常用软件,但是大部分都是比较老的版本,本文主要是为了实现以下两个目的: 通过添加第三方的PPA源解决软件版本过低或者没有安装包的情况; Apt使用的一些基本命令。 1.2相关文档: PPA介绍可以参考此文章:技术|Ubuntu PPA 使用指南 htt

E: 仓库 “http://ppa.launchpad.net/notepadqq-team/notepadqq/ubuntu focal Release” 没有 Release 文件。 N: 无法安

root@player3-TM1613:/home/player3# apt update命中:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal InRelease命中:2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-updates InRelease     命中:3 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal InRelease 

docker容器网络不通,使用apt-get update也无法更新问题解决

--network host所有容器和主机互通 docker run -it --privileged=true --network=host ubuntu:20.04 /bin/bash root@A1022:/# apt-get update Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease [265 kB] Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRel

ICLR 2022 | 超越Focal Loss!PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车!

ICLR 2022 | 超越Focal Loss!PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车! 转自ICLR 2022 | 超越Focal Loss!PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车!

focal loss及其优化

参考这篇文章: https://blog.csdn.net/cxkyxx/article/details/108455805   我的理解:focal loss不是解决样本不平衡的问题,是解决hard/easy样本的问题。   平衡交叉熵       focal loss       样本平衡focal loss  

ubuntu20.04中配置阿里源

  1、查看系统及代码 root@liujiaxinpc1:/home# lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.4 LTS Release: 20.04 ## 发行版 Codename: focal ## 代码   2、备份系统默认的源 root@liuji

venv

python3 --versionpython3 -m pip --version 若错误:sudo apt install python3.8-venv python3-pippython3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheelpython3 -m venv <DIR>source <DIR>/bin/activatepython3 -m pip install --user SomeProject sudo apt-ge

linux环境下nuttx docker开发环境搭建(不限具体linux发行版本)

1准备一个linux环境 物理机器或虚拟机中安装linux系统都行 2安装docker 这个可以搜索教程自己装 3构建Dockerfile 1 准备dockerfile文件 新建文件命名为nuttx_Dockerfile,将如下内容拷贝到nuttx_Dockerfile中 镜像中下载了编译开发nuttx的环境 # Ubuntu Dockerfile # FROM ubuntu:2

YOLO添加Focal loss

将YOLOv3及以上的网络中的BCE loss更改为Focal loss loss函数分为三部分,位置损失、置信度损失、类别损失,此处只需要将置信度损失更换为Focal loss,具体原理请仔细理解置信度损失的含义。 YOLOX链接:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Megvii-BaseDetection/

Linux在sudo apt-get update或install时出现archive.ubuntu.com连接失败 [IP: 91.189.91.39 80]的错误解决方案

问题/错误: E: 无法下载 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/xenial/main/binary-arm64/Packages 404 Not Found [IP: 91.189.91.23 80] E: 无法下载 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/xenial-updates/main/binary-arm64/Packages 连接失败 [IP: 91.189.91

深度学习笔记(十三):各类IOU-loss详细介绍

文章目录 IOU-lossGIOU-lossDIOU-lossCIOU-lossEIOU-loss总对比 IOU-loss GIOU-loss DIOU-loss CIOU-loss EIOU-loss CIOU Loss虽然考虑了边界框回归的重叠面积、中心点距离、纵横比。但是通过其公式中的v反映的纵横比的差异,而不是宽高分别与其置信度的真实差异,所以有时

Focal-EIOU Loss:用于精确边界框回归的高效IOU损失

损失函数之Focal-EIoU Loss: 本文是复现的是CVPR2020的一篇关于边界框损失函数文章:Focal and Efficient IOU Loss for Accurate Bounding Box Regression。 在Focal-EIoU Loss这篇论文中,作者提出CIoU中的相对比例存在若干问题,因此提出了更为直接的使用边长作为惩罚项。 此

harbor部署及高可用

一、harbor简介 Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,可以用来构建企业内部的Docker镜像仓库。 它在Docker的开源项目 Distribution的基础上,添加了一些企业需要的功能特性,如镜像同步复制、漏洞扫描和权限管理等。 二、harbor安装 1.搭建harbor依赖于d

apt-get update 无法验证签名报错处理

报错信息 获取:1 https://apt.releases.hashicorp.com focal InRelease [9,495 B] 错误:1 https://apt.releases.hashicorp.com focal InRelease 由于没有公钥,无法验证下列签名: NO_PUBKEY DA418C88A3219F7B 命中:2 http://security.ubu

RetinaNet学习笔记

RetinaNet (ICCV 2017) 论文地址;参考博客1;参考博客2 1.概述 原论文作者针对单阶段法(one-stage)目标检测模型中前景(positive)和背景(negatives)类别的不平衡问题,提出了一种叫做Focal Loss的损失函数,用来降低大量easy negatives在标准交叉熵中所占权重(提高hard negatives所占权重)

在配置Ubuntu时,由于源拼写错误导致无法更新和安装软件

在配置Ubuntu时,由于源拼写错误导致无法更新和安装软件 解决办法: 新建一个文件,复制以下内容,将文件重命名为sources.list # See http://help.ubuntu.com/community/UpgradeNotes for how to upgrade to # newer versions of the distribution. deb http://mirrors.163.com/ub

NLP(四十一):解决样本不均衡FocalLoss与GHM

Focal Loss for Dense Object Detection 是ICCV2017的Best student paper,文章思路很简单但非常具有开拓性意义,效果也非常令人称赞。 GHM(gradient harmonizing mechanism) 发表于 “Gradient Harmonized Single-stage Detector",AAAI2019,是基于Focal loss的改进,也是个人推荐的一

m1芯片的macbook ubuntu apt换源失败的解决方法

先上结论 m1芯片的mac应使用以下源(适用20.04版本): deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ub

m1芯片的macbook ubuntu apt换源失败的解决方法

先上结论 m1芯片的mac应使用以下源(适用20.04版本): deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.c

ubuntu 20.04 更换源

### 备份源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak ### 新增源 sudo vim /etc/apt/sources.list 阿里云: deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restric

RetinaNet——使用Focal Loss解决物体检测中的样本均衡问题

本文内容摘自文章 Focal Loss for Dense Object Detection,作者是Facebook的AI研究团队。这篇文章发表于2018年,你可以在这里找到原文 https://arxiv.org/abs/1708.02002 如今准确率最高的物体检测框架均是基于R-CNN提出的两步方案,分类器需要处理的待测物体位置是稀疏分布的。与之

GFL: Generalized Focal Loss

现有的模型存在两个问题: (1)classification score和quality score(包括IoU和centerness score)训练和推理时不一致.训练的时候这两个score是分别训练的,推理的时候将这两个score相乘作为NMS的依据,如下图(a)所示. 这有可能造成一些错误,如下图所示,在推理过程中,某些负例的cls s

ubnutu20换下载源

cd /etc/apt #切换到apt源文件  vim sources.list #打开然后将下面的内容copy进去 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiversedeb http://mirrors.

ubuntu 20.04 LTS 更换阿里云源

第一步:先备份下原始源: sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.backup 第二步:修改文件    sudo vim /etc/apt/source.list 清除原有的,替换以下源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal