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SKNet: Selective Kernel Networks
论文 Selective Kernel Networks We propose a dynamic selection mechanism in CNNs that allows each neuron to adaptively adjust its receptive field size based on multiple scales of input information.However, some other RF properties of cortical neurons have2.python数据分析之二分类模型
对一个表格类数据集进行数据分析，常常有以下几个步骤： 1.数据总览 读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度 查看特征的数据类型和基本统计量 2.缺失值和唯一值 查看数据缺失情况 查看唯一值特征情况 3.深入数据 类别型数据 数值型数据（离散型、连续型） 4.数据间相关关系 特midas fea基本操作
一、确定关键截面，使用dxf文件导入 二、扩展、放样、缝合曲线等功能来建立实体模型 三、利用印刻定义边界条件 四、分割全桥，预留抗裂验算位置点及温度梯度施加范围 五、导入预应力钢束 几何>生成群>选择对象后捆绑> 几何>转换>复制或移动到相应位置上 曲面>平面>生成面 实体>实验三：CART回归决策树python实现（两个测试集）（二）|机器学习
目录 python实现分步源代码（全部） 测试集1（波士顿房价数据集）测试集2（糖尿病数据集）总结 python实现 分步 划分数据子集（左子树划分比指定值小的样本集合，右子树划分比指定值大的样本集合） import numpy as np #获取数据子集，分类与回归的做法相同 #将数据集根据划分特征切分为ms17-010 永恒之蓝复现
漏洞简介 SMB（消息服务块）是一种协议，用于通过网络从服务器系统请求文件和打印服务。永恒之蓝是在 Windows 的 SMB 服务处理 SMB v1 请求时发生的漏洞，这个漏洞导致攻击者在目标系统上可以执行任意代码。 原理分析 在 Windows SMB v1 中的内核态函数 srvOs2FealListToNt() 在处理 FEA(第六周：论文泛读（一）
1、《Selective Kernel Networks》 论文原址：https://arxiv.org/pdf/1903.06586.pdf 开源参考地址：github: https://github.com/implus/SKNet SKNet核心思想是用多尺度的特征获得通道级别的权重，使用5×5的Kernel提升精度，采用普遍的Attention操作。为降低参数量，使用Group ConvolutioDIANA FEA（Diana Finite Elements） v10.4 + docs for win中文版安装破解教程
DIANA FEA是一款非常专业的有限元仿真软件，它具有并行处理的直接，迭代和特征求解器，而且还支持各种荷载类型和边界条件，该软件提供广泛的建模功能。 一种常见的建模方法是从定义的几何体创建有限元网格。 安装教程(如果已经安装直接从第7步开始激活) 1. 获取DIANA FEA v10.4 + doc++：结构体的应用
结构体的应用 定义访问 定义 为了定义结构，您必须使用 struct 语句。struct 语句定义了一个包含多个成员的新的数据类型，struct 语句的格式如下： struct type_name { member_type1 member_name1; member_type2 member_name2; member_type3 member_name3; . . } object_names电商推荐系统架构
电商推荐系统架构 ## 数据工具包 import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdm ## 字符串处理工具包 import string import re import gensim from collections import Counter import pickle from nltk.corpus import stopwords from sklearn.feature_e数据特征工程的一些trick（风控逾期预测为案例）
数据特征工程的一些trick!以风控逾期为案例 数据分析（下面内容都是风控逾期预测的案例）特征工程 数据分析（下面内容都是风控逾期预测的案例） 链接：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.3b3022faB2aZ2J&postId=129320 1.导入数据分析及可仿真小白必须知道的！有限元法-它是什么？FEM和FEA解释
有限元方法（FEM）是一种数值技术，用于对任何给定的物理现象进行有限元分析（FEA）。 必须使用数学来全面理解和量化任何物理现象，例如结构或流体行为，热传输，波传播和生物细胞的生长。其中大多数过程都是使用偏微分方程（PDE）进行描述的。但是，对于用于解决这些PDE的计算机，在过去的几十年中已经开2021-04-25
金融风控数据挖掘-Task2 一、学习知识点概要二、学习内容1、导入数据分析及可视化过程需要的库2、读取文件3、数据集的总体了解4、分析特征、处理特征5、数值型变量分析6、分别对离散型和连续型变量进行分析7、非数值型变量8、用pandas_profiling生成数据报告 三、学习问题金融风控-Task2学习笔记
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr 一、学习知识点概要 读取文件数据总体了解缺失值和唯一值深入数据pandas_profiling生成数据报告 二、学习内容 1、读取文件 读取整个文2021-04-25
一.学习知识点概括 本篇文章让我们了解了如何对数据集整体概况进行分析，了解变量间相互关系、变量与预测值之间存在关系。其次，了解到了缺失值和唯一值，并且深入数据懂得如何查看数据类型。也了解到数据之间的相关关系。这篇文章让我对数据集有了更深的了解。 二.学习内容 1.金融风控训练营赛题理解(task 2)学习笔记
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.20850282.J_3678908510.4.f2984d57AnIOhB&postId=170949 Task2目的： 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营-Task2
Task2 本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容， 学习链接 项目地址 比赛地址 一、 学习大纲 1.数据总体了解： 读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量； 2.缺失值和唯一值 3.深入数据-查看数据类型 4.数二手车交易价格预测task2
二手车交易价格预测task2 EDA目标 探索性数据分析（EDA）目的是最大化对数据的直觉，完成这个事情的方法只能是结合统计学的图形以各种形式展现出来。通过EDA可以实现： 熟悉数据集，得到数据的直观表现发现潜在的结构提取重要的变量，了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关json格式化与cefsharp简单使用
{ "details": { "threeds2.fingerprint": "123" }, "paymentData": "456" } jobj.SelectToken("details.['threeds2.fingerprint']")).Value<string>(); CefSettings settings = newMATLAB实现mat文件批处理转化为png格式（全网仅有！）
与我的CSDN博客相同的文案~~~~ 由于部分算法（如边缘检测算法），跑出来的结果图是带有白色边框的，如下图：（跑过程序，做过算法的人都知道） 那么这为后续处理提供了极大的不便，因为空白的地方就等于加入了没必要且不感兴趣的像素值，所以有一个方法就是直接提取结果变量，例如.mat，即直接用一